tensorflow에 복잡한 변수가있는 3D 컨볼 루션 커널이 지원됩니까?

Question

GPU에서 tensorflow에서 3D CVNN을 구현하려고하지만 대부분의 변수는 complex64입니다. 모든 변수가 float32 일 때 모두 작동했습니다.

나는 몇 가지 관련 문제를 분류했지만,이 오류에 붙어 :

tensorflow.python.framework.errors.InvalidArgumentError: No OpKernel 
was registered to support Op 'Conv3D' with these attrs. Registered kernels: 
      device='CPU'; T in [DT_DOUBLE] 
      device='CPU'; T in [DT_FLOAT] 
      device='GPU'; T in [DT_FLOAT] 

    [[Node: Conv3D = Conv3D[T=DT_COMPLEX64, padding="SAME", 
    strides=[1, 1, 1, 1, 1]](Reshape, Complex)]] 

이 tensorflow가 3D에 대한 복잡한 지원은 아직 convnets 있습니까? 또는 내 자신의 구현에 버그가있을 가능성이 있습니까?

Answer 1

아니요, Tensorflow는 복잡한 3D 컨볼 루션을 아직 지원하지 않습니다. Tensorflow의 github 문제 페이지에서 기능 요청을 열 것을 권합니다.

복잡한 3D 회선 지원을 구현하고 끌어 오기 요청을 보내십시오 :-)