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평균 두 개의 다른 열이 포함 된 새 열을 만들고 싶습니다. 원래 테이블로 예 (DAT)에 대한
은 다음과 같습니다평균 계산시 NaN 처리
A B
1 1 NaN
2 3 2
3 2 5
4 4 4
5 6 NaN
6 5 3
내가 지금 평균 A와는 B, 그래서 나는 다음과 같은
dat$C<-(dat$A + $dat$B)/2
하지만 내가 할 것은 시도 열 C를 원하는 이
A B C
1 1 NaN NaN
2 3 2 2.5
3 2 5 3.5
4 4 4 4
5 6 NaN NaN
6 5 3 4
언제 내가 원하는 것은이
A B C
1 1 NaN 1
2 3 2 2.5
3 2 5 3.5
4 4 4 4
5 6 NaN 6
6 5 3 4
입니다
데이터 세트의 누락 된 값을 처리하는 동안이 새로운 평균값 열을 계산하려면 어떻게해야합니까?
'df $ C <- rowMeans (df, na.rm = TRUE)''df'는'data.frame'입니다. – dickoa
@dickoa 도움을 주셔서 감사합니다. 불행히도 내 실제 데이터 세트에는 다른 식별자 열이있어서 평균값으로 작업하지 않으므로 작동하지 않습니다. – melanopygus
data.frame 하위 집합을 rowMeans에 전달하면됩니다. dat $ C <- rowMeans (dat [, c ('A', 'B')], na.rm = TRUE)' – digEmAll