기계 학습의 분류 자에 관한 질문

Question

나는 AI에 소개하는 수업을 듣고 있으며 선생님은 분류 자 ​​ZeroR에 대해 ZeroR의 정확도가 다른 분류자를 해석하는 데 유용한 기준이라고 언급했습니다. 나는 이것에 관해 온라인으로 수색했지만 여전히 내 머리를 얻을 수 없었다.

Answer 1

추론의 선은 다음과 같이 실행됩니다. ZeroR 분류기는 모든 값을 가장 일반적인 클래스 (교육 데이터를 검토하여 찾음)에 할당합니다. 즉, 데이터가 55 % 클래스 A, 10 % 클래스 B, 5 % 클래스 C 등인 경우 ZeroR은 55 %의 권리를 얻습니다. 귀하의 데이터가 33 % 클래스 A, 31 % 클래스 B, 28 % 클래스 C 등이면 ZeroR은 33 %의 권리를 얻을 것입니다.

무작위로 클래스를 선택하지 않아도됩니다.이 클래스는 얻을 수있는 가장 멍청한 분류 기준이며, 따라서이 최소 수준의 성능에 비해 다른 분류 기준을 측정 할 수 있습니다. 특정 데이터 세트가 주어지면 ZeroR을 사용하여 최소 성능이 무엇인지 예상 할 수 있습니다.