판다가 잘못 배치 된 열을 읽음

Question

아래 데이터 프레임에서 대부분의 열에 대한 구분 기호는 공백입니다. 그러나 첫 번째 열에서 공백이 누락되어 모든 열이 오른쪽으로 하나씩 이동합니다. 데이터 프레임을 읽을 수있는 방법이있어서 필요한 열을 얻으려면 왼쪽의 열을 하나씩 선택하지 않아도됩니다.

RUN YR A  B  C  D  E  F 
    11988 8.98 173.90 210.81 19.54 0.69 0.00 
    11989 7.00 317.30 280.06 1.82 2.10 0.00 
    11990 8.82 237.00 275.55 0.77 1.20 0.00 
    11991 8.39 408.90 402.21 0.00 2.50 0.00 
    11992 8.48 291.20 285.01 0.00 1.67 0.00 
    11993 5.90 437.40 419.76 2.86 3.39 0.00 
    11994 7.65 405.30 346.13 5.69 2.96 0.00 
    11995 7.06 352.80 383.85 0.07 2.17 16.05 
    11996 5.14 377.10 339.10 13.55 2.27 0.00 
    11997 6.80 350.20 383.68 7.32 2.82 0.00 
    11998 8.21 462.80 358.38 2.85 3.40 0.00 
    11999 8.70 322.30 387.90 2.89 2.67 24.64 
    12000 8.33 297.40 233.06 0.00 1.75 0.00 

Answer 1

당신이 위에 표시하는 파일 인 경우 , 당신이 이것을 읽을 read_fwf이 (고정 폭 형식의 라인의 테이블을 읽기 위해) 사용할 수 있기 때문에 misformatting의

In [116]: s=""" RUN YR A  B  C  D  E  F 
    ...:  11988 8.98 173.90 210.81 19.54 0.69 0.00 
    ...:  11989 7.00 317.30 280.06 1.82 2.10 0.00 
    ...:  11990 8.82 237.00 275.55 0.77 1.20 0.00 
    ...:  11991 8.39 408.90 402.21 0.00 2.50 0.00 
    ...:  11992 8.48 291.20 285.01 0.00 1.67 0.00 
    ...:  11993 5.90 437.40 419.76 2.86 3.39 0.00 
    ...:  11994 7.65 405.30 346.13 5.69 2.96 0.00 
    ...:  11995 7.06 352.80 383.85 0.07 2.17 16.05 
    ...:  11996 5.14 377.10 339.10 13.55 2.27 0.00 
    ...:  11997 6.80 350.20 383.68 7.32 2.82 0.00 
    ...:  11998 8.21 462.80 358.38 2.85 3.40 0.00 
    ...:  11999 8.70 322.30 387.90 2.89 2.67 24.64 
    ...:  12000 8.33 297.40 233.06 0.00 1.75 0.00""" 

In [117]: pd.read_fwf(StringIO(s)) 
Out[117]: 
    RUN YR  A  B  C  D  E  F 
0  11988 8.98 173.9 210.81 19.54 0.69 0.00 
1  11989 7.00 317.3 280.06 1.82 2.10 0.00 
2  11990 8.82 237.0 275.55 0.77 1.20 0.00 
3  11991 8.39 408.9 402.21 0.00 2.50 0.00 
4  11992 8.48 291.2 285.01 0.00 1.67 0.00 
5  11993 5.90 437.4 419.76 2.86 3.39 0.00 
6  11994 7.65 405.3 346.13 5.69 2.96 0.00 
7  11995 7.06 352.8 383.85 0.07 2.17 16.05 
8  11996 5.14 377.1 339.10 13.55 2.27 0.00 
9  11997 6.80 350.2 383.68 7.32 2.82 0.00 
10  11998 8.21 462.8 358.38 2.85 3.40 0.00 
11  11999 8.70 322.3 387.90 2.89 2.67 24.64 
12  12000 8.33 297.4 233.06 0.00 1.75 0.00 

, 이름이 'RUN YR' 인 첫 번째 열은 올바르지 않지만 다른 열은 올바르지 않습니다.