keras.datasets가 mnist 가져 내지 대안

Question

제가

from keras.datasets import mnist 
import numpy as np 
(x_train, _), (x_test, _) = mnist.load_data() 

그것은 그것이 관련되어 있어야 이러한 Exception: URL fetch failure on https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.pkl.gz: None -- [Errno 110] Connection timed out

로 에러 메시지를 생성 MNIST 데이터를 가져올 필요가 Keras 예, 실험 한

내가 사용하고있는 네트워크 환경. 내 질문은 수동으로 다운로드 한 mnist 데이터 세트를 직접 가져올 수있는 함수 또는 코드가 있는지 여부입니다. 감사.

이것은

import sys 
import pickle 
import gzip 
f = gzip.open('/data/mnist.pkl.gz', 'rb') 
    if sys.version_info < (3,): 
    data = pickle.load(f) 
else: 
    data = pickle.load(f, encoding='bytes') 
f.close() 
import numpy as np 
(x_train, _), (x_test, _) = data 

그런 다음 나는 다음과 같은 오류 메시지가

Traceback (most recent call last): 
File "test.py", line 45, in <module> 
(x_train, _), (x_test, _) = data 
ValueError: too many values to unpack (expected 2) 

Answer 1

음, keras.datasets.mnist 파일 is really short을 얻을 수정 된 접근 방식을 것입니다. 수동으로 같은 동작을 시뮬레이션 할 수 있습니다, 즉 : https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.pkl.gz

에서

1. 다운로드 데이터 집합.

   import gzip 
   f = gzip.open('mnist.pkl.gz', 'rb') 
   if sys.version_info < (3,): 
       data = cPickle.load(f) 
   else: 
       data = cPickle.load(f, encoding='bytes') 
   f.close() 
   (x_train, _), (x_test, _) = data