2011-12-31 2 views
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누구나 간단하고 직관적 인 방법으로 멀티 태스킹 학습을 설명 할 수 있습니까? 일부 실제 수 있습니다 세계의 문제가 유용 할 것입니다. 요즘, 나는 많은 사람들이 자연 언어 처리 작업을 위해 그것을 사용하고 있습니다보고 있습니다.멀티 태스킹 학습

답변

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다른 도메인에 대한 감성 분류기를 작성했다고 가정 해 보겠습니다. 영화, 음악 DVD 및 전자 제품을 말하십시오. 아마존에서 긁어 낸 수많은 교육 데이터가 있기 때문에 고품질 분류기를 쉽게 만들 수 있습니다. 각 분류기와 함께, 주어진 텍스트 조각을 알려주는 유사성 탐지기를 구축합니다. 분류기가 훈련 된 데이터 세트와 얼마나 유사한 지 알려줄 것입니다.

이제 알 수없는 도메인의 일부 텍스트 또는 훈련 할 위대한 데이터 세트가없는 텍스트의 정서를 찾고 싶습니다. 음, 우리가 이미 가지고있는 3 가지 고품질 분류기의 분류를 유사 가중치로 조합하는 방법은 어떨까요? 우리가 식기 세척기 리뷰를 분류하려고한다면 (불행하게도 식기 세척기 리뷰의 거대한 코퍼스는 없습니다), 아마 전자 제품과 가장 유사 할 것이므로 전자 분급기에 가장 큰 무게가 주어질 것입니다. 다른 한편으로, 우리가 TV 프로그램의 리뷰를 분류하려고한다면 아마도 영화 분류기가 가장 잘할 것입니다.

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분류자를 결합하기위한 아키텍처는 무엇이며, 전송하는 동안 특정 분류 자의 입력은 무엇이 될까요? – thetna

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