우리는 선두 사업에 종사하고 있습니다. 우리는 리드를 포착하고 몇 가지 규칙에 따라 고객에게 전달합니다. API의 성격과 같은 성격 상 각각의 클라이언트와의 통합이 필요하며 어떤 경우에는 데이터 매핑이 필요합니다. 리드를 클라이언트로 라우팅하기 위해 다음 단계를 수행합니다. 모든 클라이언트 별 매핑 (마스터 데이터)가 필요한 경우 올바른 디자인 패턴을 선택하는 데 도움이 필요
주 리드의
이 문제를 해결하기에 적합한 디자인 패턴은 다음 중 어느 것입니까? 동기는 각 클라이언트와의 통합을 단순화하는 것입니다.
데이터 매핑 및 API와 같이 클라이언트간에 다른 측면을 격리하고 가능하면 외부화하려는 것이 좋습니다. 새로운 클라이언트와 API를 얼마나 쉽게 수용 할 수 있을지 고려해야합니다.
많은 클라이언트와 데이터베이스 또는 클라이언트 목록을 보유하는 다른 영구 메커니즘이 있다고 가정하므로 클라이언트에 리드를 매핑하는 데이터 기반 라우팅 논리가 문제가되어서는 안됩니다. 응용 프로그램 자체는 가능한 한 "벙어리 (dumb)"여야합니다.
데이터 매핑은 메타 데이터를 사용하여 쉽게 설명 할 수 있으며 데이터를 쉽게 사용할 수 있습니다. 메타 데이터 매핑은 클라이언트마다 다르므로 XML 또는 다른 형식으로 각 클라이언트와 관련된 데이터베이스에 쉽게 보관할 수 있습니다. 특정 API를 준수하는 데 필요한 리드에 대한 변환이 매우 복잡한 경우 대상 클라이언트에 따라 특정 전략을 선택하여 전략 패턴을 사용하여 논리를 격리 할 수 있습니다. 극도로 많은 수의 클라이언트와 API를 수용해야한다면 API를 데이터 기반으로 만들기 위해 거꾸로 구부릴 것입니다. 몇 가지 클라이언트 유형 (예 : 20 개 미만)이있는 경우 분산 비동기를 사용하고 클라이언트 유형에 해당하는 주제에 리드 및 클라이언트 정보를 게시하고 외부 프로세서를 등록해야합니다. 각 클라이언트 유형은 자신의 일을 수행하고 다른 단일 대기열에 결과를 게시합니다. 결과 대기열에 대한 소비자 목록은 데이터베이스를 업데이트합니다.
1) 다른 클라이언트와 API의 통합 :
나는 아래에 언급 된 세 부분으로 문제 문을 나눌 것입니다. 2) 리드를 클라이언트로 라우팅하기 위해 몇 가지 단계를 수행하십시오. 3) 데이터베이스에 대한 리드의 푸시 상태를 업데이트합니다. 세 부분 이상에 참여
디자인 패턴
1) 다른 클라이언트와 API의 통합 - 각 클라이언트에 대한 통합은 API의 성격과 같은 성격에 따라 다릅니다. 호환되지 않는 유형의 인터페이스가있는 것 같습니다. "어댑터 디자인 패턴"을 사용하여이 섹션을 디자인해야합니다.
2) 리드를 클라이언트에 연결하기 위해 몇 가지 단계 수행 - 실행 단계가 다릅니다. 다음 단계는 이전 단계를 기반으로합니다. 따라서 "State Design Pattern"을 사용하여이 섹션을 디자인해야합니다.
3) 데이터베이스에 대한 리드의 푸시 상태 업데이트 :이 문은 리드의 푸시 상태가 발생하여 데이터베이스에 정보가 업데이트 될 때마다 데이터베이스에 알리고 있음을 보여줍니다. 따라서 "옵저버 디자인 패턴"을 사용하여이 섹션을 디자인해야합니다.
소리가 워크 플로우 영역에 해당합니다. Amazon Web Services를 사용하고 있다면 SWF가 있습니다. 그렇지 않으면 좋아하는 프로그래밍 언어에 대해 많은 워크 플로 솔루션이 있습니다.
아마 당신이 고려해 본 몇 가지 디자인을 제안 할 수 있습니까? – dm03514
알려진 클라이언트 수가 있습니까? 신규 고객이 시나리오를 처리 할 때 새로운 클래스를 만드십니까? – Amit