스캔 한 문서에서 배경/전경 레이어 분리

Question

OCR을 위해 스캔 한 문서 이미지의 약간 색이 짙은 배경을 자동으로 제거해야합니다.

ScanTailor은 다른 것들 중에서 배경 분리를 수행하는 오픈 소스 C++ GUI 기반 응용 프로그램이지만 실제로 배경을 제거하는 마지막 단계 만 실행하는 방법을 알아낼 수 없습니다. 는 C++의 경우에만 해당 이미지에 해당 단계를 수행, 라인 실행을 명령에 응답하려면 수정 C#

에

1. 포트 부분 :

   적으로는, 내가이와 하나를 수행하는 코드를 찾을 수

내가 어떻게 할 수 있는지 이해할 수 있도록 도와 줄 수 있습니까?
또는이를 수행 할 수있는 다른 라이브러리를 알고 계십니까? (수용 가능한 언어/플랫폼)

Answer 1

OCR 응용 프로그램에 필요한 임계화, 얼룩 제거 및 노이즈 제거 기술을 언급하고 있습니다. 사용 된 원 스캔 품질 이미지 해상도 배경 색상과 패턴의

인쇄 품질 -

결과의 품질은 매우 여러 가지 요인에 따라 달라집니다. 소음 및 기타 표시.

http://www.hi-components.com/nievolution.asp에있는 IEvolution.NET 라이브러리가 유용 할 수 있습니다. 그것은 많은 이미지 프로세싱 기능을 가지고 있습니다.

상용 엔진이 많이 있습니다. 이미지 프로세싱 문제를 해결할 수있는 완벽한 기능은 없습니다. 이미지와 일치하도록 함수와 매개 변수를 조정해야합니다. Adaptive threshold Binarization's bad effects

fast threshold and bit packing algorithm (possible improvements ?)

Adaptive threshold binarization: post-processing for removing ghost objects

Best threshold for converting grayscale to black and white

http://www.recogniform.com/thresholding.htm

는 구글 검색 결과에 많이 나타납니다.

Answer 2

어쩌면 알고리즘은 대략이다

• 배경색이
• 화소 가진 색상 (및/또는 충분히 비슷)의 비트 맵을 스캔 무엇인지 결정 배경색
• 이 픽셀을 흰색 또는 투명색으로 변환하십시오.
• 아마도 배경색이지만 다른 다른 배경 픽셀 옆에없는 격리 된 픽셀은 무시하십시오.

색상이 고해상도 인 경우 (예 : 흑백) 이미지를 사용하는 경우이 알고리즘을 groups of pixels에 적용해야합니다.