추가는

Question

그래서 내가 열 C의 모든 값으로 추가 할 수있는 구문 무엇 {c: 2} 같은 다른 키 쌍을 감안할 때 다음

a b c 
0 AB 10 {a: 2, b: 1} 
1 AB 1 {a: 3, b: 2} 
2 AC 2 {a: 4, b: 3} 
... 
400 BC 4 {a: 1, b: 4} 

처럼 보이는 DataFrame이 값에 dataframe에 저장된 사전에?

a b c 
0 AB 10 {a: 2, b: 1, c: 2} 
1 AB 1 {a: 3, b: 2, c: 2} 
2 AC 2 {a: 4, b: 3, c: 2} 
... 
400 BC 4 {a: 1, b: 4, c: 2} 

내가 df['C'] +=, and df['C'].append()을 시도했습니다

및 df.C.append, 그러나 어느 쪽도 일 것으로 보인다.

Answer 1

여러 개의 키에 사용할 수있는 사전의 다른 사전으로 업데이트하는 일반적인 방법입니다.

시험 dataframe :

>>> x = pd.Series([{'a':2,'b':1}]) 
>>> df = pd.DataFrame(x, columns=['c']) 
>>> df 
        c 
0 {'b': 1, 'a': 2} 

단지 apply 람다 함수 :

>>> update_dict = {'c': 2} 
>>> df['c'].apply(lambda x: {**x, **update_dict}) 
0 {'b': 1, 'a': 2, 'c': 2} 
Name: c, dtype: object 

참고 :이 How to merge two Python dictionaries in a single expression?에 대답 한 Python3 업데이트 사전 구문을 이용한다. Python2의 경우 상단 답변에 merge_two_dicts 함수를 사용할 수 있습니다. 당신이 쓰는 그 대답에서 함수 정의를 사용할 수 있습니다. 'C'는 아직 존재하지 않기 때문에

df['c'].apply(lambda x: merge_two_dicts(x, update_dict))