나는 WomensMarch의 트위터 타임 라인에서 모든 싱글 트윗을 찾고 있습니다.특정 사용자의 타임 라인에서 Tweepy를 사용하여 모든 트윗과 리트 윗을 채굴
저는 Tweepy와 Python 3.x를 사용하려고했지만, 3219 개 이상의 트윗을 되돌릴 수 없습니다. 트위터의 특정 사용자가 자신의 계정을 만든 후 다시 트윗하거나 트위터를 만들었다는 것을 알 수 있습니다.
import pandas as pd
import tweepy
from tweepy import OAuthHandler
import time
consumer_key = "--"
consumer_secret = "--"
access_token = "--"
access_secret = "--"
authHandler = OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
authHandler.set_access_token(access_token, access_secret)
twitterAPI = tweepy.API(authHandler, wait_on_rate_limit=True, wait_on_rate_limit_notify=True)
womensMarchTwitter = twitterAPI.get_user('womensmarch')
minedTwitterDataFrom_womensMarchTwitter = pd.DataFrame(columns=["Tweet Text", "Tweet Created On"])
def MineTimelineData(idToMine):
cursor = tweepy.Cursor(twitterAPI.user_timeline, id=idToMine)
while(tweepy.Cursor(twitterAPI.user_timeline).items() != None):
try:
for page in cursor.pages():
for tweet in page:
yield tweet
except tweepy.RateLimitError:
print("Rate limit reached! Waiting 15 minutes...")
time.sleep(60 * 15) #wait 15 minutes (900 seconds)
minedData = MineTimelineData(womensMarchTwitter.id)
numberOfTweetsMined = 0
for tweet in minedData:
print(tweet.text)
print("Posted on: ", tweet.created_at)
minedTwitterDataFrom_womensMarchTwitter.loc[numberOfTweetsMined, "Tweet Text"] = tweet.text
minedTwitterDataFrom_womensMarchTwitter.loc[numberOfTweetsMined, "Tweet Created On"] = tweet.created_at
numberOfTweetsMined = numberOfTweetsMined + 1
minedTwitterDataFrom_womensMarchTwitter.to_csv(r"PATH")
print(numberOfTweetsMined)
print("\n \n \n Finished Mining Tweets!")
큰 의미는 아니지만 전문 용어를 사용하면 '가져 오기'를 시도하는 것처럼 들립니다. '마이닝'은 일반적으로 감정을 표현하는 것과 같은 데이터에서 통찰력을 찾는 것을 말합니다. :) – Chet
@Chet, 아, 나는 그것을 실제로 몰랐다. 정보 주셔서 감사합니다! : D – Rvbt1