matlab에서 MAPE 계산에서 0 제외

Question

두 개의 시계열이 있습니다. 하나는 예측되고 하나는 원본입니다. 예측 정확도를 계산하려면 MAPE (평균 절대 비율 오류)를 계산하고 싶습니다.

평균 절대 백분위 편차 (MAPD)는 평균 추세 예측과 같은 통계의 예측 방법의 예측 정확도를 측정합니다. 그것은 일반적으로 백분율로 정밀도를 표현하고, 공식에 의해 정의된다 다음과 같이 내가 MATLAB에서이 일을하고

:

function m = mape(testY, pred) 
% Compute mean absolute percent error 
% 
% m = mape(actual, pred) 
% 
% actual is a column vector of actual values 
% pred is a matrix of predictions (one per column) 
% 
% m is the mean absolute percent error (ignoring NaNs) for each column of 
% pred. 


err = abs(bsxfun(@minus, pred, testY)); 
pcterr = bsxfun(@rdivide, err, testY); 
m = nanmean(pcterr,1); 
end 

을하지만 실제 시리즈에서 0이있을 때, 함수는 결과에서 -INF를 반환합니다.

다른 시퀀스에서 0과 해당 값을 제외하고 MAPE 값을 계산하고 싶습니다.

Answer 1

당신은 testY

m = nanmean(pcterr(testY~=0),1); 

에 0 값을 제외 할 nanmean 논리 인덱싱을 사용할 수 있습니다