질문은 포럼에서 만족스럽지 않다고 생각했지만 많은 스마트 이미지 처리 담당자의 도움을 얻을 수 있다고 생각합니다. 내 질문은, 나는 이미지에 텍스처와 비 텍스처를 포함하는 이미지를 가지고있다. 텍스처 영역을 감지하는 방법은 무엇입니까? 비 텍스처 영역과 텍스처 영역을 구별하기 위해 어떤 알고리즘이나 매개 변수를 제안 해 주시겠습니까? 고맙습니다. 업데이트 : 그레이 레벨 매트릭스에 대한 제안을 바탕으로합니다. 텍스처를 추출하기 위해 도구를 사용합니다. 그러나, 나는 나의 경우에 가장 적합한 것이 무엇인지 모른다. 내 결과를보고 어떤 기능이 선택 될지 설명해주세요. @rayryeng : Neighboring Gray-Level Dependence Matrix (NGLDM)의 목적은 무엇입니까? 내 경우에 그것을 사용하는 방법? 당신은 MPEG-7에 사용 된 것과 같은 질감 설명을 사용할 수 있습니다이미지에서 텍스처 또는 비 - 텍스처를 감지하는 방법
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A
답변
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:
- 균일 한 텍스처 설명자 (HTD)
- 텍스처 브라우징 설명자 (TBD)
- 에지 히스토그램 서술자 (EHD)
Evaluation and comparison of texture descriptors proposed in MPEG-7 또는 Texture Descriptors in MPEG-7
01과 같은 일부 과학 논문에서 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.텍스처 설명자를 계산하는 기본적인 방법은 Gabor filter을 사용하는 것입니다. 일부 MPEG-7 디스크립터는이 디스크립터를 기반으로합니다. Grey-Level Co-occurrence Matrix texture measurements도 살펴볼 수 있습니다.
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모든 픽셀에는 특정 강도 값이 있습니다 (이미지가 흑백으로 보임). 텍스처를 감지하려면 픽셀 및 주변 픽셀 (그라디언트라고도 함)의 색상 강도 차이를 살펴볼 수 있습니다. 필터링 행렬을 사용하여 이미지의 모든 픽셀에 적용 할 수 있습니다. 예를 들어 sobel 연산자를 볼 수 있습니다. http://en.m.wikipedia.org/wiki/Sobel_operator –
cooccurrence 행렬을 봅니다. 텍스처가 부족한 경우 엔트리가 비뚤어 지지만 텍스처가 많으면 항목이 펼쳐집니다. 이 작업에 도움이 GLDM에 대한 내 게시물을보십시오 : http://stackoverflow.com/questions/25019840/neighboring-gray-level-dependence-matrix-ngldm-in-matlab/25023396#25023396 – rayryeng
@rayryeng : 수 당신이 내 업데이트 질문을 참조하십시오? 내 목적에 사용할 수있는 이미지를 알려주세요. – user8264