Windows에서 TensorFlow C++ API를 사용할 수 있습니까?

Question

TensorFlow를 Windows 10의 Visual Studio에 내장 된 C++ 서버 응용 프로그램에 통합하는 데 관심이 있습니다. 가능한 경우이를 알아야합니다. 구글은 최근 TensorFlow에 대한 Windows 지원을 발표 https://developers.googleblog.com/2016/11/tensorflow-0-12-adds-support-for-windows.html 하지만 난이 더 일반적으로 사용되는 파이썬 패키지 설치 단지 핍이다 말할 수있는, 당신은 소스에서 자신을 REPO를 구축하는 데 필요한 C++ API 사용에서 : How to build and use Google TensorFlow C++ api I을 bazel을 사용하여 직접 프로젝트를 빌드했지만 구축을 구성하는 데 문제가 발생했습니다.

TensorFlow C++을 네이티브 Windows에서 작동하도록 할 수 있습니까 (Docker 또는 새 Windows 10 Linux 하위 시스템을 사용하지 않는 것 같습니다).

감사합니다,

이안

Answer 1

그것은 Windows에서 TensorFlow의 C++ API를 사용하는 것이 확실히 수이지만, 현재 매우 쉽게 없습니다. 현재 Windows에서 C++ API를 사용하여 빌드하는 가장 쉬운 방법은 CMake으로 빌드하고 CMake rules for the tf_tutorials_example_trainer project을 수정하는 것입니다 (소스 코드 here 참조). CMake로 빌드하면 C++ TensorFlow 프로그램을 구현할 수있는 Visual Studio 프로젝트가 제공됩니다.

tf_tutorials_example_trainer 프로젝트는 이의 TensorFlow 런타임을 프로그램에 정적으로 연결하는 콘솔 응용 프로그램을 빌드합니다. 현재로서는 기술적으로 가능할지라도 재사용 가능한 TensorFlow DLL을 만드는 데 필요한 규칙을 작성하지 않았습니다. 예를 들어 Python 확장은 런타임을 포함하지만 TensorFlow의 C 또는 C++을 사용하는 데 필요한 기호를 내 보내지 않는 DLL입니다 API 직접.

Answer 2

자세한 내용은 Joe Antognini 및 유사한 TensorFlow ReadMe at GitHub으로 CMake를 통해 TensorFlow 소스를 설명합니다. 또한 컴퓨터에 SWIG을 설치해야 Python 스크립팅 언어로 C/C++ 소스를 연결할 수 있습니다. 아래 그림과 같이 Visual CMAKE (cmake-gui)를 사용했습니다. CMake 구성에서

, 나는 비주얼 스튜디오 (15) 2017 컴파일러를 사용했다. 이 단계가 성공적으로 완료되면 생성 버튼을 클릭하여 실제 빌드 프로세스를 진행할 수 있습니다.

그러나 Visual Studio 2015에서 "ALL_BUILD"프로젝트를 통해 빌드를 시도하면 "v141 빌드 도구를 찾을 수 없습니다"라는 오류 메시지가 나타납니다. 이것은 솔루션을 재조정하려고 시도 할 때라도 사라지지 않았습니다. 마지막으로이 솔루션은 Visual Studio 2017에서 성공적으로 구축되었습니다. 또한 CMake에서 SWIG_EXECUTABLE 경로를 수동으로 설정해야 구성이 완료됩니다.

Antognini 링크에서 알 수 있듯이 16GB RAM 인 Core i7 컴퓨터에서 약 30 분이 걸렸습니다. 완료되면 tf_tutorials_example_trainer.exe 파일을 실행하여 빌드의 유효성을 검사 할 수 있습니다.

희망이 도움이됩니다.