36 개의 열이 여러 달을 나타내며이 열의 값은 직장의 여러 응용 프로그램에서 사용되는 IT 리소스 단위 수를 나타냅니다 (각 응용 프로그램은 행입니다) . 각 응용 프로그램의 증가율을 계산하고 싶습니다./M36가 비정형 값을 나타내는 M1 경우 또는 M1 * 100Excel : 시간이 지남에 따라 증가율을 계산하는 수식
그러나,이 왜곡 될 결과 -
(M1 M36)
제가 단순히 방정식을 사용하여 실현 . 오히려 나는보다 일관된 평균을 원한다. 이 일을하는 데 탁월한 수식이 있습니까? 아니면 더 좋은 방정식을 아는 사람이 있습니까?
로그 도메인으로 변환하십시오 (그럼에도 불구하고 직선, 외곽 값을 가져야 함). linear regression을 적용하십시오.
안녕하세요 올리. 저는 실제로 다른 컬럼에서 FORECAST 함수를 사용하여 원시 숫자의 증가를 예측합니다 (예 : 37-48 개월마다 하나씩). 나는 이것이 어떤 형태의 선형 회귀를 사용한다고 생각한다. 그러나 내가 원하는 것은 단일 백분율 숫자입니다. 첫 번째 게시물의 수식에서 제공되는 것과 같지만 왜곡 된 값을 고려해야합니다. – Swiftslide
@ user1249196 : 포인트를 통해 최적의 곡선을 찾고 있습니다. 데이터를 변환 한 다음 선형 회귀를 수행하는 것이이를 달성하는 한 가지 방법입니다. –
좋아, 올리, 내가 살펴볼거야. 고맙습니다. – Swiftslide
끝점이 이상치 인 경우 중간 개발 지점 인 'm2/m1','m3/m2' 등을 살펴 보시기 바랍니다. 더 안정적인 패턴이 있습니까? 그렇다면 적당한 평균 월별 성장 계수 _mf_를 선택하고 필요한 모든 시간대 (예 : _ (mf^36 -1) * 100_ 예상 36 개월 동안의 성장률입니다. –
결과의 변동성이 우려된다면 (예를 들어,해야 할 것입니다.) _ [(m36/m1)/(mf^36)] - 1_을 계산하여 확인하십시오. 10 %입니까? 20 %? 이 금액의 일부분 만 예상 성장을 합리적으로 채울 수 있습니다. 분수는 관심있는 기간에 자연 재해가 발생할 가능성이 얼마나 큰지를 나타내야합니다. –