구문 분석 사용자 위치 추출 사용자 이름 Twitter

Question

트위터에서 사용자 이름과 관련하여 사용자 위치를 긁어 내려고합니다.

입력 : 나는 아마도 지리적 위치 지리적 좌표를 찾으려면 : 사용자 목록 개 이상의 50K 사용자 이름

AkkiPritam,6.77E+17,12/15/2015,#chennaifloods 
AkkiPritam,6.77E+17,12/15/2015,#bhoomikatrust 
AkkiPritam,6.77E+17,12/15/2015,#akshaykumar 
gischethans,6.77E+17,12/15/2015,#chennaifloods 
mid_day,6.77E+17,12/15/2015,#bollywood 
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Nanthivarman16,6.77E+17,12/15/2015,#admkfails 
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Nanthivarman16,6.77E+17,12/15/2015,#stickergovt 
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AdilaMatra,6.77E+17,12/15/2015,#chennaifloods 
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AdilaMatra,6.77E+17,12/15/2015,#smog 
HDFCERGOGIC,6.77E+17,12/15/2015,#chennaifloods 
HDFCERGOGIC,6.77E+17,12/15/2015,#tnfloods 
ImSoorej,6.77E+17,12/15/2015,#chennaifloods 
ImSoorej,6.77E+17,12/15/2015,#chennaimicr 

코드가 있습니다.

from __future__ import print_function 
import tweepy 
from tweepy import OAuthHandler 
from tweepy import Stream 
from tweepy.streaming import StreamListener 
import pandas as pd 
import csv 

consumer_key = 'xyz' 
consumer_secret = 'xyz' 
access_token = 'xyz' 
access_token_secret = 'xyz' 

data = pd.read_csv('user_keyword.csv') 
df = ['user_name', 'user_id', 'date', 'keyword'] 

def get_user_details(username): 
     userobj = api.get_user(username) 
     return userobj 

if __name__ == '__main__': 
    #authenticating the app (https://apps.twitter.com/) 
    auth = tweepy.auth.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret) 
    auth.set_access_token(access_token, access_token_secret) 
    api = tweepy.API(auth) 

    username = df['user_name'] 
    userOBJ = get_user_details(username) 
    print(userOBJ.location) 

오류 : 사용자 이름을 프로그램으로 분석하는 중 문제가 발생했습니다.

Traceback (most recent call last): 
    File "user_profile_location.py", line 38, in <module> 
    username = df['user_name'] 
TypeError: list indices must be integers, not str 

Answer 1

당신은 내가 내가 user_keyword.csv 파일에는 헤더가 없다고 가정합니다 DataFrame

data = pd.read_csv('user_keyword.csv') 
df = ['user_name', 'user_id', 'date', 'keyword'] 

의 열을해야한다고 생각 무엇을 당신의 DataFrame과 '안양'을 정의하기 위해 '데이터'를 사용하는 추가 시도 :

data.columns = df 

df에 저장된 값으로 열 이름이 변경됩니다. 다음 나중에 대신 :

username = df['user_name'] 

시도 :

username = data['user_name'] 

이제 사용자 이름이 너무 get_user_details(username)는 하나의 문자열을 기대하지 말아야 전체 열을 유의하십시오.