평균과 분산은 같지만 왜곡이 다른 분포를 얻으려면 어떻게해야합니까?

Question

1. 나는 비뚤어진 정규 분포 난수의 평균, 분산 및 왜도를 가지고 있습니다.
2. 난 임의의 분포의 평균 분산과 왜곡이 있습니다.

어떻게 평균과 분산은 같지만 왜곡이 다를 수 있습니까?

Answer 1

귀하의 질문에 다른 비대칭 얻을 "그것이 어떻게 가능한지"인 경우 : 첫 번째 변수가 대칭 하나 인 정규 분포,이므로 다른 아무것도 할 수 있지만,

(예 : 베타 분포)를 사용하면 두 번째 변수가 비대칭 일 수 있으므로 변수의 비대칭을 측정하는 비대칭 성이 물론 다릅니다.

귀하의 질문에 다른 비대칭 얻기 위해 "그것을 할 수있는 방법"인 경우 : 동일한 평균과 분산의 변수를 얻을 수 있도록, 주어진 평균과 분산을 가진 비대칭 분포를 생성

을하지만, 다른 왜곡으로. 예 : 다른 비대칭 분포가 작동 물론

: 생성 된 변수의 평균과 분산이 주위에있을 것입니다 염두에 및 모양 베타 분포를 생성합니다.

Answer 2

두 번째 daroczig의 대답입니다.

또한 데이터가 모두 양수이면 편리하게 비뚤어진 분포가 감마입니다. 모양과 크기의 두 가지 매개 변수가 있습니다. 평균은 shape * scale이고 variance는 shape * scale * scale입니다. 따라서 평균과 분산을 일치 시키려면 감마의 척도를 평균과 분산의 비율로 설정하십시오. 그런 다음 눈금이되면 눈금을 평균으로 나눈 눈금을 눈금으로 나눈 값으로 설정하십시오.