관계형 데이터베이스를 사용하여 실험 데이터의 진화를 추적하십시오

Question

관계형 데이터베이스에 대한 경험이 없으며 문제를 해결하기 위해 C++ 코드를 작성하기 전에 데이터베이스를 사용하면 쉬운 솔루션을 제공하는지 확인하고 싶습니다. 여기에 내 문제가있다 :

나는 실제 샘플 세트와 간단한 측정을 통해 각 샘플에 대해 실수 결과를 산출한다. 사용 가능한 모든 샘플에서 여러 번 측정이 수행되고 (새 샘플이 주기적으로 추가됨) 결과는 SAMPLE_ID 및 RESULT 열이있는 테이블로 데이터베이스에 저장됩니다. 각 측정 값은 결과가 포함 된 새 테이블로 저장됩니다 (테이블 이름은 특정 측정을 나타냄). 또는, 더 의미가있는 경우 각 측정은 현재 결과 (열 이름은 특정 측정을 나타냅니다)가있는 글로벌 테이블에 열을 추가합니다. 나는 C++ API를 통해 테이블을 만들고 보고서 (쿼리 결과)를 같은 방식으로받습니다. 최소한 두 개의 보고서가 필요합니다 (간단한 ASCII 텍스트는 정상입니다) :

1. 최상의 결과를 얻은 모든 샘플 목록입니다.
2. 측정의 작은 하위 집합의 경우, 가장 최근의 측정 결과가 선행 된 측정보다 (가장 낮은) 선택된 샘플 목록입니다 (선택한 하위 집합에서).

각 보고서를 생성하는 데이터베이스 쿼리는 무엇입니까?

Answer 1

예, 데이터베이스가 제대로 작동합니다.

샘플 결과를 구별 할 수 있도록 날짜 또는 시간 소인을 저장하는 열이 필요합니다. 그런 칼럼이 없다면, "가장 최근의 측정"은 의미가 없습니다. 테이블의 행 순서는 본질적으로 의미가 없습니다.

프런트 엔드를 개발할 필요가 없을 것입니다. 수동으로 데이터를 입력하거나 dbms의 대량 로더를 통해 CSV 파일을로드하십시오. (모든 최신 dbms에는 하나의 이름이 있으며 이름은 다릅니다.)

아마도 보고서 작성 전문가는 필요하지 않습니다. 쿼리 출력은 종종 연구에 필요한 모든 것입니다.

일부 검색어는 간단하고 다른 검색어는 단순하지는 않지만 간단합니다. 아래 코드는 PostgreSQL에서 테스트되었지만 공통 테이블 표현식과 행 생성자를 지원하는 dbms에서 작동해야합니다.

create table measurements (
    sample_id integer not null, 
    measurement_time timestamp not null, 
    measurement real not null check(measurement >= 0 and measurement <= 30), 
    primary key (sample_id, measurement_time) 
); 

insert into measurements values 
(1, '2012-02-02 08:03', 13.89), 
(2, '2012-02-02 00:00', 13.86), 
(1, '2012-02-02 00:25', 25.07), 
(1, '2012-02-02 03:32', 25.38), 
(1, '2012-02-02 05:47', 16.64), 
(2, '2012-02-02 08:03', 16.16), 
(2, '2012-02-02 07:25', 25.85), 
(3, '2012-02-02 08:03', 14.78), 
(3, '2012-02-02 09:29', 17.08), 
(3, '2012-02-02 10:31', 13.41), 
(4, '2012-02-02 12:38', 20.98), 
(5, '2012-02-02 08:03', 25.00), 
(5, '2012-02-02 14:02', 16.27), 
(5, '2012-02-02 03:32', 12.10), 
(5, '2012-02-02 17:47', 21.34), 
(6, '2012-02-02 18:32', 17.16), 
(6, '2012-02-02 18:33', 21.59), 
(7, '2012-02-02 20:07', 21.47), 
(8, '2012-02-02 21:58', 11.50), 
(8, '2012-02-02 22:53', 21.01); 

-- All samples with their highest measurement. 
select sample_id, max(measurement) 
from measurements 
group by sample_id 
order by sample_id; 

-- Most recent measurement lower than any preceeding measurement. 
-- Another way of saying this is that the max() measurement isn't the 
-- latest measurement. 
with max_measurements as (
    select m.* 
    from measurements m 
    inner join (select sample_id, max(measurement) measurement 
       from measurements 
       group by sample_id) max_m 
     on max_m.sample_id = m.sample_id 
    and max_m.measurement = m.measurement 
), 
latest_measurement as (
    select m.* 
    from measurements m 
    inner join (select sample_id, max(measurement_time) measurement_time 
       from measurements 
       group by sample_id) max_m 
     on max_m.sample_id = m.sample_id 
    and max_m.measurement_time = m.measurement_time 
) 
select m.* 
from max_measurements m 
where row(m.sample_id, m.measurement_time) not in (select sample_id, measurement_time 
                from latest_measurement);