각 열의 이전 값을 사용하여 누락 된 정보를 어떻게 채울 수 있습니까?

Question

가능한 중복 :
Replacing NAs with latest non-NA value

나는 각 열에 대해 이전 값을 사용하여 누락 된 정보 채울 수 있는가?

Date.end Date.beg Pollster Serra.PSDB 
2012-06-26 2012-06-25 Datafolha  31.0 
2012-06-27  <NA>  <NA>   NA 
2012-06-28  <NA>  <NA>   NA 
2012-06-29  <NA>  <NA>   NA 
2012-06-30  <NA>  <NA>   NA 
2012-07-01  <NA>  <NA>   NA 
2012-07-02  <NA>  <NA>   NA 
2012-07-03  <NA>  <NA>   NA 
2012-07-04  <NA>  Ibope  22 
2012-07-05  <NA>  <NA>   NA 
2012-07-06  <NA>  <NA>   NA 
2012-07-07  <NA>  <NA>   NA 
2012-07-08  <NA>  <NA>   NA 
2012-07-09  <NA>  <NA>   NA 
2012-07-10  <NA>  <NA>   NA 
2012-07-11  <NA>  <NA>   NA 
2012-07-12 2012-07-09  Veritá  31.4 

Answer 1

이것이 최선의 방법인지 잘 모르겠습니다. 아마도 그 기능을 가진 패키지가있을 것입니다. 다음 접근 방식은 성능이 가장 좋은 방법이 아닐 수도 있지만 중소 규모의 데이터 세트는 정상적으로 작동하고 잘되어야합니다.

그것은 작동

set.seed(123) 
test <- 1:20 
test[floor(runif(5,1, 20))] <- NA 

> test 
[1] 1 2 3 4 5 NA 7 NA 9 10 11 12 13 14 NA 16 NA NA 19 20 

> fillNAByPreviousData(test) 
[1] 1 2 3 4 5 5 7 7 9 10 11 12 13 14 14 16 16 16 19 20