pandas 데이터 프레임의 적용 메소드 내에서 python lambda func 작동시키기

Question

pandas 데이터 프레임의 age 열을 적용 함수를 적용하여 변환하려고합니다. 코드 작업을 아래에서 만드는 방법이나이를 수행하는 더 평범한 방법이 있습니다.

cps=(cps.assign(Age_grp_T=cps['age'].apply(lambda x:{x>=71:'Tradionalists', 
                71>x>=52:'Baby Boomers', 
                52>x>=46:'Generation X', 
                46>x>=16:'Millennials'}.get(x, ' '))) 

Answer 1

나는 그것을 위해 cut() 기능을 사용 : 나는 감사 답변을 MaxU 그러나이 작업을 수행하는 또 하나의 방법을 찾은

In [663]: labels=[' ','Millennials','Generation X','Baby Boomers','Tradionalists'] 

In [664]: a['category'] = pd.cut(a['age'], bins=[1, 16,46,52,71, 200],labels=labels) 

In [665]: a 
Out[665]: 
    age  category 
0 29 Millennials 
1 65 Baby Boomers 
2 68 Baby Boomers 
3 18 Millennials 
4 29 Millennials 
5 58 Baby Boomers 
6 15 
7 67 Baby Boomers 
8 21 Millennials 
9 17 Millennials 
10 19 Millennials 
11 39 Millennials 
12 64 Baby Boomers 
13 70 Baby Boomers 
14 33 Millennials 
15 27 Millennials 
16 54 Baby Boomers 
17 60 Baby Boomers 
18 23 Millennials 
19 65 Baby Boomers 
20 63 Baby Boomers 
21 36 Millennials 
22 53 Baby Boomers 
23 29 Millennials 
24 66 Baby Boomers 

Answer 2

작품도

cps=(cps.assign(Age_grp_T=np.where(cps['age']>=71,"Tradionalists", 
         np.where(np.logical_and(71>cps['age'],cps['age']>=52),"Baby Boomers", 
         np.where(np.logical_and(52>cps['age'],cps['age']>=46),"Generation X", 
         np.where(np.logical_and(46>cps['age'],cps['age']>=16),"Millennials",-99)))) 
      ) 

을 나는 일이 궁금하다 더 효율적입니까?