은 ggmap에서 컬러 바 범례의 최소값과 최대 값을 수정했습니다.

Question

이것은 매우 쉬운 질문입니다. ggplot을 배우고 있으며 작동시킬 수 없습니다.

이 그림에서 색 막대의 최소값과 최대 값을 수정하여 그림을 그래픽으로 비교하고 싶습니다. 예를 들어 범례에 최소값이 있어야합니다. -2이고 최대 값은 4입니다.

시도했지만 limits 시도했지만 작동하지 못했습니다.

require(ggmap) 
colormap <- c("Violet","Blue","Green","Yellow","Red","White") 

map.in <- get_map(location = c(24.9072, 60.1477, 24.9623, 60.1752), source = "osm") 

sim.data <- ggmap(map.in) %+% samplesnnsp + 
    aes(x = samplesnnsp[,1], 
     y = samplesnnsp[,2], 
     z = samplesnnsp[,3])+ 
    stat_summary2d(fun = median, 
       binwidth = c(.0005, .0005), 
       alpha = 0.4) + 
    scale_fill_gradientn(name = "Median", 
         colours = colormap, 
         space = "Lab") + 
    labs(x = "Longitude", 
     y = "Latitude") + 
    coord_map() 

print(sim.data) 

일부 데이터는

samplesnnsp <- 

     lon  lat var1.pred var1.var 
1 24.90720 60.1477 -0.459263483  NA 
2 24.90734 60.1477 -1.470819439  NA 
3 24.90748 60.1477 0.341401207  NA 
4 24.90761 60.1477 -0.627459141  NA 
5 24.90775 60.1477 -0.945025977  NA 
6 24.90789 60.1477 1.593166965  NA 
7 24.90803 60.1477 1.388875605  NA 
8 24.90817 60.1477 1.573702349  NA 
9 24.90830 60.1477 -1.456883473  NA 
10 24.90844 60.1477 -0.044724669  NA 
11 24.90858 60.1477 0.492260162  NA 
12 24.90872 60.1477 1.301121758  NA 
13 24.90886 60.1477 -0.995094857  NA 
14 24.90900 60.1477 -0.134303726  NA 
15 24.90913 60.1477 0.742252392  NA 
16 24.90927 60.1477 -1.252147160  NA 
17 24.90941 60.1477 -0.526063594  NA 
18 24.90955 60.1477 0.244057093  NA 
19 24.90969 60.1477 -0.509438179  NA 
20 24.90982 60.1477 0.240845774  NA 
21 24.90996 60.1477 1.214138185  NA 
22 24.91010 60.1477 0.169762721  NA 
23 24.91024 60.1477 0.064761291  NA 
24 24.91038 60.1477 2.135645208  NA 
25 24.91051 60.1477 -0.320435955  NA 
26 24.91065 60.1477 0.192032441  NA 
27 24.91079 60.1477 1.717479829  NA 
28 24.91093 60.1477 0.917301565  NA 
29 24.91107 60.1477 -0.532562593  NA 
30 24.91120 60.1477 0.963605718  NA 
31 24.91134 60.1477 0.397451616  NA 
32 24.91148 60.1477 1.818823108  NA 
33 24.91162 60.1477 0.345882622  NA 
34 24.91176 60.1477 -0.655113243  NA 
35 24.91190 60.1477 -0.052475131  NA 
36 24.91203 60.1477 -0.533822804  NA 
37 24.91217 60.1477 -1.192470544  NA 
38 24.91231 60.1477 -1.004180985  NA 
39 24.91245 60.1477 -1.531023312  NA 
40 24.91259 60.1477 -0.629444162  NA 
41 24.91272 60.1477 0.282512182  NA 
42 24.91286 60.1477 0.560439088  NA 
43 24.91300 60.1477 -0.922094517  NA 
44 24.91314 60.1477 -0.121183201  NA 
45 24.91328 60.1477 0.897210951  NA 
46 24.91341 60.1477 1.598458357  NA 
47 24.91355 60.1477 -0.023978283  NA 
48 24.91369 60.1477 0.979520714  NA 
49 24.91383 60.1477 -1.558292167  NA 
50 24.91397 60.1477 -0.857758865  NA 
51 24.91410 60.1477 2.436103790  NA 
52 24.91424 60.1477 -0.716014292  NA 
53 24.91438 60.1477 -1.509418144  NA 
54 24.91452 60.1477 0.421319628  NA 
55 24.91466 60.1477 0.134673030  NA 
56 24.91480 60.1477 0.236527420  NA 
57 24.91493 60.1477 -0.131870867  NA 
58 24.91507 60.1477 -0.764709492  NA 
59 24.91521 60.1477 -1.125855959  NA 
60 24.91535 60.1477 -0.835676397  NA 
61 24.91549 60.1477 -0.010050297  NA 
62 24.91562 60.1477 -0.689060241  NA 
63 24.91576 60.1477 -0.255953439  NA 
64 24.91590 60.1477 1.503940499  NA 
65 24.91604 60.1477 -0.647302524  NA 
66 24.91618 60.1477 0.032949746  NA 
67 24.91631 60.1477 -0.302106163  NA 
68 24.91645 60.1477 -0.869169561  NA 
69 24.91659 60.1477 -1.125110141  NA 
70 24.91673 60.1477 0.028541911  NA 
71 24.91687 60.1477 -0.519090322  NA 
72 24.91700 60.1477 -0.029579821  NA 
73 24.91714 60.1477 0.208527926  NA 
74 24.91728 60.1477 0.893646836  NA 
75 24.91742 60.1477 -0.887658105  NA 
76 24.91756 60.1477 1.304644066  NA 
77 24.91770 60.1477 -2.235914148  NA 
78 24.91783 60.1477 -0.732714812  NA 
79 24.91797 60.1477 -1.068315393  NA 
80 24.91811 60.1477 0.989133329  NA 
81 24.91825 60.1477 -0.658703883  NA 
82 24.91839 60.1477 1.174113274  NA 
83 24.91852 60.1477 -2.435087039  NA 
84 24.91866 60.1477 -1.462809655  NA 
85 24.91880 60.1477 0.433320476  NA 
86 24.91894 60.1477 0.203231497  NA 
87 24.91908 60.1477 -0.654920115  NA 
88 24.91921 60.1477 -0.247426889  NA 
89 24.91935 60.1477 -1.282573973  NA 
90 24.91949 60.1477 -0.189281908  NA 
91 24.91963 60.1477 0.004738164  NA 
92 24.91977 60.1477 0.619994186  NA 
93 24.91990 60.1477 -1.553654198  NA 
94 24.92004 60.1477 -0.260587710  NA 
95 24.92018 60.1477 -0.316618098  NA 
96 24.92032 60.1477 -0.617153029  NA 
97 24.92046 60.1477 -1.496197677  NA 
98 24.92060 60.1477 -1.433603039  NA 
99 24.92073 60.1477 -0.549665645  NA 
100 24.92087 60.1477 -0.315078410  NA 

Answer 1

당신은 당신의 코드에 expand_limits(fill = seq(from = -2, to = 4, by = 1))를 추가 할 수 있습니다 될 수 있습니다. expand_limits "각 척도에 포함되어야하는 값을 지정하십시오."