2017-03-29 5 views
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Google GPM을 사용하는 Google 클라우드 VM 인스턴스에서 tensorflow python 스크립트를 실행하려고합니다. GPU 드라이버, cuda, cudnn 및 tensorflow를 설치하는 프로세스를 따라했습니다.정의되지 않은 기호 : 우분투에서 cudnn 만들기 Google 클라우드 VM 인스턴스

정의되지 않은 심볼 : 나는 점점 계속 (슈퍼 컴퓨팅 클러스터에서 잘 실행) 내 프로그램을 실행하려고 할 때마다 그러나 cudnnCreate을

내 ~/.bashrc에

에 다음을 추가 한

수출 LD_LIBRARY_PATH = "$의 LD_LIBRARY_PATH : /usr/local/cuda-8.0/lib64 : /usr/local/cuda-8.0/extras/CUPTI/lib64 : /usr/local/cuda-8.0/lib64"

내보내기 CUDA_HOME = "/ usr/local/cuda -8.0 " 수출 PATH ="$ 경로 :

"/usr/local/cuda-8.0/bin하지만 여전히 작동하지 않고 내 자신의 질문에 대답 같은 오류

답변

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을 생산 : 문제를 라이브러리가 설치되지 않았다는 것이 아니며, 설치된 라이브러리가 잘못된 버전이므로 찾을 수 없습니다. 이 경우에는 cudnn 5.0이었습니다. 그러나 올바른 버전을 설치 한 후에도 드라이버 버전 인 CUDA와 cudnn 사이의 비 호환성 때문에 여전히 작동하지 않았습니다. 나는 tensorflow 라이브러리 요구 사항을 고려하여 드라이버를 포함한 모든 것을 다시 설치하여이 모든 문제를 해결했습니다.