k 행렬을 함께 쌓기위한 협약은 k-by -... by 또는 ..- by -... by-k?

Question

내가 k 개의 mxn 행렬을 가지고 있고 함께 쌓아두면 kxmxn 또는 mxnxk 결과를 얻어야합니까? 이전에는 numpy로, 이것이 일반적인 규칙입니까?

IE,

numpy.array([matrix1, matrix2, matrix3]) 

는

Answer 1

np.array는 스택 킹 기능이 아닌 어레이 (3, X, X)을 수득한다. 당신이 시연하는 것은 그것이 어떻게 작동하는지의 특별한 결과입니다. numpy도 concatentate이고 특수한 경우는 hstack, vstack 및 dstack입니다. 그 중 2 개는 차원을 추가하지 않으며, 3 번째는 차원을 추가합니다.

np.array은 np.concatenate([matrix1[None,...], matrix2[None,...]])과 같이 동작합니다. 이 말에 치수를 추가

[matrix1, matrix2, matrix3] # like np.hstack 
cat(2, matrix1, matrix2, matrix3] # also horzcat 
[matrix1;matrix2] # np.vstack 
cat(1, matrix1 ...) # also vertcat 
cat(3, matrix1 ...) # like np.dstack 

자연 온다, 필요에 따라 더 넓은 경향의 결과는 MATLAB/옥타브에서

np.array(matrix1, ndim=3) # (1,x,x) shape 

예를 들면, - 사전 펜던 치수, 나는 생각한다 옥타브로. 처음에는 차원을 추가하는 것이 Octave에서 더 어색합니다. , I 핸드 오프, 생각할 수있는 가장 적절한`numpy.linalg`의 gufuncs 취할

[reshape(matrix1,1,x,x); reshape(matrix2,1,x,x)]