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필자는 훈련 된 Naive Bayes 모델과 매개 변수를 보유하고 있지만이를 SKLearn에 배포해야합니다. SKLearn에서 내 모델의 매개 변수를 수동으로 설정할 수있는 방법이 있습니까? 일례로 SKLearn에 외부 모델을 어떻게 가져 와서 예측을 할 수 있습니까?SKLearn Naive Bayes 매개 변수를 수동으로 설정하는 방법은 무엇입니까?
감사합니다.
필자는 훈련 된 Naive Bayes 모델과 매개 변수를 보유하고 있지만이를 SKLearn에 배포해야합니다. SKLearn에서 내 모델의 매개 변수를 수동으로 설정할 수있는 방법이 있습니까? 일례로 SKLearn에 외부 모델을 어떻게 가져 와서 예측을 할 수 있습니까?SKLearn Naive Bayes 매개 변수를 수동으로 설정하는 방법은 무엇입니까?
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pickle
모듈을 사용하여 변압기와 견적기를 직렬화하지 않는 이유는 무엇입니까?
그런 다음 나이브 베이 즈 모델과의 sklearn의 구현을 위해 (http://scikit-learn.org/stable/modules/naive_bayes.html#gaussian-naive-bayes)에서 [문서]에서 볼 수 있었다 매개 변수를 입력하십시오. – gobrewers14
coef_를 손으로 설정할 수 있다고 생각합니다. 그러나 다른 매개 변수도 설정해야 할 수도 있습니다. –
[구현 문서] (http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.naive_bayes.MultinomialNB.html)는 모델의 계수와 관련이있는 메서드를 지정하지 않고 메서드 목록을 제공합니다. 또한 계수는 저장된 내부 카운트에 따라 달라 지므로 수동으로 변경해야 할 것이 많습니다. – Francisco