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저는 현재 Hadoop에서 결정 트리 (PLANET이라고도 함)를 구현하기위한 Google의 프레임 워크를 구현했습니다. 트리가 완전히 빌드 될 때까지 하나의 버텍스부터 시작하여 점점 더 추가하는 맵 축소 작업으로 시작됩니다. 하나의 큰 문제는지도/삭감 작업이 많이 차례로 진행된다는 사실입니다. 따라서 항상 새로운 작업을 시작하는 데 드는 비용은 매우 높습니다.아파치 하마는 의사 결정 트리를 만드는 데 적합합니까?
아파치 하마가 그래프와 같은 반복 알고리즘에 적합하다는 것을 여러 번 보았습니다. 누군가 하마와 함께 새로운 그래프를 만들 수 있습니까? 아니면 그래프로 입력을 받아 계산을 할 수 있습니까? 내 프로젝트를 하마에게 전송하는 것이 쉬운가요 ?? 감사합니다
안녕하세요, 저는 하마 팀 출신입니다. 기계 학습 모듈에 적합 할 수 있으므로 그런 식으로 제작할 수 있도록 도와 드리겠습니다. hama-dev 메일 링리스트로 가서 질문을 다시 해보시겠습니까? (http://hama.apache.org/mail-lists.html). 그래프 모듈은 내 생각에 그렇게 적합하지 않습니다. –
하지만 하마가 당신에게 덜 흥미로울 수 있도록, 하마는 이것을 매우 효율적으로 할 수 있습니다. 나는 이것을 나의 로드맵에 가지고 있었다. 그러나 나는 그것에 깊이 관여 할 수 없었다. –
나는 당신의 게시물을 여러 번 보았습니다. 토마스와 사실 나는 당신에게서 하마를 배웠습니다 : P. 내가 말한대로 목록에 보냅니다 – jojoba