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알고 계시 겠지만, 우리는 강도 이미지를 표현할 많은 통계 모델을 가지고 있습니다. 그러나 각 모델은 특수 이미지에 만족합니다. 주어진 이미지에 대해 가장 좋은 통계 모델을 추정하고 싶습니다. 내 생각은 주어진 이미지를 히스토그램 분포로 빌드 한 다음 통계 모델 (예 : 가우스, 레일리 ...)을 작성하는 것입니다. 그 후, 히스토그램 분포와 비교하여 최소 제곱 오차에 대한 최적 모델베이스를 선택하겠습니다. matlab에 그것을하는 방법. 정말 고맙습니다. 또는 다른 의견이 있으시면 제안 해주십시오.이미지에서 견고한 통계 모델을 추정하십시오.
커브 피팅 도구 상자가있는 경우 원하는 기능을 사용할 수 있습니다. 그렇지 않으면 자신을 프로그래밍해야하고 질문이 꽤 복잡해집니다. – Wli
각 매개 변수와 관련하여 통계 모델의 편미분이있는 경우 그라디언트 디센트를 사용할 수 있습니다. – tashuhka
@Wli : 곡선 채우기 도구 상자 소프트웨어를 알고 있습니까? 나는 Curve Expert tool이라는 이름의 도구 하나만 알고있다. 그러나 그것은 가우스 혼합 모델이나 다른 모델을 가지고 있지 않습니다. 그것은 단지 몇 가지 기본적인 비선형 함수를 가지고 있습니다. – user3336190