Feature Fusion을위한 CCA

Question

다중 모드 인식 방법 중 일부에서는 CCA (Canonical Correlation Analysis)를 사용하여 두 개의 입력 특징 벡터를 단일 차원 및 하위 차원으로 통합합니다. Matlab은 이미 CCA 코드를 가지고 있습니다. [A, B, r, U, V] = canoncorr (X, Y); 참조 : http://www.mathworks.com/help/stats/canoncorr.html

이 기능을 사용하여 최종 (융합 된) 피쳐 벡터에 어떻게 도달 할 수 있는지 궁금합니다. 누군가가 단계를 설명하거나 참조 자료를 제안 할 수 있습니까?

Answer 1

CCA를 사용하여 기능 융합을 수행하는 방법을 찾았습니다. 필자는 Matlab 코드를 작성하여 코드를 MATLAB Central에 공유했습니다.

자세한 설명은이 논문에서 찾을 수 있습니다

M. Haghighat, M. 압델 Mottaleb, W. Alhalabi, "Fully Automatic Face Normalization and Single Sample Face Recognition in Unconstrained Environments,"응용 프로그램이있는 전문가 시스템, 권. 47, pp. 23-34, 2016 년 4 월.