r 데이터 프레임에서 열 클래스를 설정하는 동안 ####에서 NA로 오류 제거하기

Question

원래 Excel에서 포맷 된 CSV 파일로 작업하고 있습니다. 비율 열을 숫자로 변환하고 "$"기호를 제거하고 싶습니다. 나는 변환을 수행 할 때

HH.IMP..000.  ISCI           Creative   Program Rate 
1   NA  IT3896 Rising Costs30 (Opportunity Scholar - No Nursing)  NUVO CINEMA $0.00 
2   NA  IT3896 Rising Costs30 (Opportunity Scholar - No Nursing)  NUVO CINEMA $0.00 
3   141 IT14429 Rising Costs30 (Opportunity Scholar - No Nursing)   BONUS $0.00 
4   476 ITES15443H  Matthew Traina (B. EECT/A. CEET) :60 (no loc) Law & Order: SVU $0.00 
5   NA  IT3896 Rising Costs30 (Opportunity Scholar - No Nursing)  NUVO CINEMA $0.00 

, 나는 오류 메시지가 : 데이터 프레임은 다음과 같습니다 > NImp <- read.csv("National_TV_Spots 6_30_14 to 8_31_14.csv", sep=",", header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, strip.white=TRUE, na.strings=c("Not Monitored"))

:

내가 가진 파일을 읽어 > NImp$Rate <- as.numeric(gsub("$","", NImp$Rate)) Warning message: NAs introduced by coercion 모든 값을 강요받을 NAs.

나는 또한 시도했다, NImp$Rate <- as.numeric(sub("\\$","", NImp$Rate)) 그러나 다시 동일한 경고 메시지를 얻었다. 그러나 모든 가치가 NA가되는 것은 아닙니다. 나는 csv를 엑셀로 열었고, csv 열 너비를 너무 좁혀서 "####"셀을 생성한다는 것을 깨달았습니다. 이 셀은 r에 의해 "NA"로 강제 변환됩니다.

메모장에서 파일을 열고 메모장 파일을 r으로 읽는 옵션을 시도했습니다. 그러나 나는 같은 결과를 얻는다. 값은 메모장과 파일을 r으로 읽을 때 올바르게 표시됩니다. 그러나 숫자로 변경하면 Excel에서 "####"로 표시되는 모든 내용이 NA이됩니다.

어떻게해야합니까? 열이 Excel에서 "환율"로 설정 str(NImp)

'data.frame': 9859 obs. of 19 variables: 
$ Spot.ID   : int 13072903 13072904 13072898 13072793 13072905 13072899 13072397 13072476 13072398 13072681 ... 
$ Date   : chr "6/30/2014" "6/30/2014" "6/30/2014" "6/30/2014" ... 
$ Hour   : int 0 0 0 0 0 0 1 1 1 2 ... 
$ Time   : chr "12:08 AM" "12:20 AM" "12:29 AM" "12:30 AM" ... 
$ Local.Date  : chr "6/30/2014" "6/30/2014" "6/30/2014" "6/30/2014" ... 
$ Broadcast.Week : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 
$ Local.Hour  : int 0 0 0 0 0 0 1 1 1 2 ... 
$ Local.Time  : chr "12:08 AM" "12:20 AM" "12:29 AM" "12:30 AM" ... 
$ Market   : chr "NATIONAL CABLE" "NATIONAL CABLE" "NATIONAL CABLE" "NATIONAL CABLE" ... 
$ Vendor   : chr "NUVO" "NUVO" "AFAM" "USA" ... 
$ Station   : chr "NUVO" "NUVO" "AFAM" "USA" ... 
$ M18.34.IMP..000.: int NA NA 3 88 NA 3 NA 53 NA 37 ... 
$ W18.34.IMP..000.: int NA NA 86 66 NA 86 NA 70 NA 60 ... 
$ A18.34.IMP..000.: int NA NA 89 154 NA 89 NA 123 NA 97 ... 
$ HH.IMP..000. : int NA NA 141 476 NA 141 NA 461 NA 434 ... 
$ ISCI   : chr "IT3896" "IT3896" "IT14429" "ITES15443H" ... 
$ Creative  : chr "Rising Costs30 (Opportunity Scholar - No Nursing)" "Rising Costs30 (Opportunity Scholar - No Nursing)" "Rising Costs30 (Opportunity Scholar - No Nursing)" "Matthew Traina (B. EECT/A. CEET) :60 (no loc)" ... 
$ Program   : chr "NUVO CINEMA" "NUVO CINEMA" "BONUS" "Law & Order: SVU" ... 
$ Rate   : chr "$0.00" "$0.00" "$0.00" "$0.00" ... 

Answer 1

추가

, 수천 이상의 값들을 쉼표뿐만 아니라 달러 기호 접두사가. 예를 들어 값은 $1,200.00입니다. 문제는 달러 기호를 제거했지만 쉼표가 아니기 때문에 발생했습니다. 따라서 numeric으로 변환하려고 시도하면 NA이됩니다.

as.numeric(c("0", "0", "1,200")) 
[1] 0 0 NA 
Warning message: 
NAs introduced by coercion 

당신은 gsub를 사용하여 한 단계에서 달러 기호 및 쉼표를 제거 할 수 있습니다. 나는 이것을 this answer에 대한 코멘트에서 어떻게하는지 보여주는 예를 발견했다.

as.numeric(gsub("[$,]", "", c("$0", "$0", "$1,200"))) 
[1] 0 0 1200 

그래서 데이터 집합에 대한 작동합니다 코드는 내가 문제를 재현 할 수 없습니다

as.numeric(gsub("[$,]", "", NImp$Rate))