주어진 경우 :특수 할당 문제에 대한 효율적인 솔루션
-A 주어진 컨테이너 유형에 배치되는 데 필요한 비용 집합입니다.
- 사용 가능한 컨테이너가 각각있는 컨테이너 유형 세트.
예 :
양 * 컨테이너 타입 : 5 * A, 3 *의 B, 2 * C
가방 (비용)
3 * X (A = 2, B = 3, C = 1)
2 * Y (A = 5, B = 2, C = 2)
1 * Z (A = 3, B = 3, C = 1)
문제 :
비용을 최소화 할 수 있도록 컨테이너에 항목을 배치하는 것이 가장 좋습니다. 단순화를 위해 단일 유형의 컨테이너에만 항목을 배치하십시오.
문제를 해결하기 위해 헝가리 방식을 시도했지만 O (n³)의 런타임에서는 큰 문제 (예 : 10 만 개 항목)에 대해서는 매우 금지되어 있습니다.
현재의 솔루션은 항목 - 컨테이너 조합을 비용 (오름차순)으로 주문하고 O (n log n)에 충분한 양의 첫 번째 컨테이너를 할당하는 욕심 많은 접근 방식입니다.
더 좋은 솔루션이 있습니까?
글쎄, 포스터는 그가 원했던 대답의 성격 상 특정 적이 지 않았지만, 나는 그가 증명해야 할 최소한의 것을 원했을 것이라고 생각한다. 이것이 실제로 청구서에 부합하는지 확신하지 못합니다. – cletus
동의하지만 일부 문제 (이 경우가 아닌 것 같습니다)는 수학을 사용하여 해결하기가 어려우며 유전자 알고리즘은 분명히 단순한 것으로 분류됩니다. –