내 응용 프로그램은 데이터베이스와의 관계 때문에 문제가 있습니다. 많은 I/O 작업 또는 데이터베이스 호출로 인해 플로우 특수 Batch Jobs를 완료하는 데 시간이 걸립니다. 코드 최적화가 진행 중이며이 프로세스는 긍정적 인 결과를 보여주기까지 다소 시간이 걸릴 것입니다.프로덕션 환경에서 RAM 디스크를 사용하여 응용 프로그램 성능 향상
@BaileyS가 제안했듯이 좋은 내구성은 내구성있는 SSD 드라이브를 사용하는 것입니다. 많은 양의 데이터가있는 경우 SSD를 사용하여 데이터베이스 인덱스를 저장하고 데이터를 일반 드라이브에 보관할 수 있습니다.
매우 자주 백업하거나 중요하지 않은 경우 RAM 디스크를 사용하지 않는 것이 좋습니다.
대신 OS의 파일 캐싱을 극대화하려고합니다. 파일이 RAM에 캐시 된 경우 RAM 디스크에있는 것처럼 작업 할 수 있습니다. Linux에서는 커널의 vfs_cache_pressure을 낮출 수 있습니다. 즉 커널이 캐시 된 파일을 RAM에 보관하는 것이 더 어렵습니다. 그리고 vm.swappiness을 100으로 설정하여 시스템이 사용하지 않는 메모리 페이지를 더 적극적으로 스왑하고 RAM을 캐싱에 사용할 수 있도록합니다. 이것은 일을 상당히 빠르게 할 수 있습니다. Can I configure my Linux system for more aggressive file system caching?
입출력을 기다리는 데이터베이스에 대부분의 시간이 소요된다고 가정하면 RAM 디스크가 확실히 도움이됩니다 (그러나 내구성은 사라졌습니다). 그렇다면 h2과 같은 메모리 내장 데이터베이스를 사용하지 않고 네트워크 대기 시간을 줄이는 데 필요한 임베디드 모드를 선택하십시오.
어떤 SQL 서버를 사용하고 있습니까? 동일한 시스템에서 실행되고 있습니까 (즉, ping 관련)? –
엔터프라이즈 급 솔리드 스테이트 드라이브를 사용하는 것도 고려해 볼 수 있습니다.이 드라이브는 검색 시간이 훨씬 향상되고 데이터 내구성이 향상됩니다. 배터리 백업과 함께 램 기반 스토리지도 인기가 있지만 자주 백업을해야합니다! –
현재 SQL Server 2008을 사용 중이며 곧 SQL Server 2012로 업그레이드 할 예정입니다. –