tensorflow 또는 api.ai를 사용하는 경우

Question

나는 채팅 봇 개발 기술을 평가 중입니다. Tensorflow와 API.ai는 현재 Google에서 고려중인 옵션입니다. 그러나 어느 것을 골라야할지 모르겠습니다. Tensorflow가 적합한 경우와 API.ai를 사용할시기에 대한 조언을 제공 할 수 있습니까?

Answer 1

API.ai는 기본적으로 NLP를 이해하고 사용자의 의도 엔티티 등을 추출하는 NLP 엔진을 제공합니다. 예를 들어 간단한 chat-bot을 만들면됩니다.

반면에 tensorflow는 일반적인 심층 학습/기계 학습 프레임 워크입니다. TensorFlow를 사용하여 심층 학습/기계 학습 알고리즘을 구축 할 수 있습니다 (거의).

Answer 2

API.ai :

• 당신은 몇 분 안에 실행 로봇을 구축 할 수 있습니다.
• 사용자 친화적 인 UI.
• 짝수 라이트 코드가있는 봇을 개발하십시오.
• 페이 스북, 전보, 여유 등의 메시징 플랫폼과의 빠른 통합을 확인하십시오.
• 봇 응용 프로토 타입 제작에도 좋습니다.
• 이미 다용도로 훈련 된 (준비가 된) 많은 대화를 통해 직접 사용할 수 있습니다.
• 복잡한 대화를 작성하기 어렵습니다.

Tensorflow :

• Tensorflow는 범용 기계 학습/깊은 learing 라이브러리입니다.
• 복잡한 대화를 작성하는 것이 좋습니다.
• 시간은 기차 대화를 소비합니다.