주기적인 동작을 나타내는 데이터가 있습니다. 그래서, 그것은 높은 곳에서 낮은 곳으로 되돌아갑니다. 음모를 꾸미려면 사인파가 필요합니다. 그러나 진폭은 매 사이클마다 약간 다릅니다. 전체 시퀀스에서 최대 및 최소 각각의 목록을 만들고 싶습니다. 10 사이클이 완료되면 20 개의 숫자, 10 개의 양수 (상위) 및 10 개의 음수 (낮은)로 끝납니다. 그것은이처럼 보인다일련의 주기적 데이터에서 높은 값과 낮은 값을 어떻게 결정합니까?
는 시계열 분석을위한 일이다, 그러나 나는 확실히 알 수있을만큼 통계에 익숙하지 않다.
나는 파이썬에서 일하고 있어요.
은 아무도까지 코드 라이브러리 및 용어 가능한 한 나에게 몇 가지 지침을 줄 수 있습니까?
이것은 당신이이 같은 당신이 원하는 일을해야 라이브러리를 사용하지 않은 경우 지나치게 복잡한 문제는 없습니다. 근본적으로 데이터를 반복하면서 오름차순에서 내림차순으로 가면 내림차순에서 내림차순에서 오름차순으로 낮아집니다.
def get_highs_and_lows(data):
prev = data[0]
high = []
low = []
asc = None
for value in data[1:]:
if not asc and value > prev:
asc = True
low.append(prev)
elif (asc is None or asc) and value < prev:
asc = False
high.append(prev)
prev = value
if asc:
high.append(data[-1])
else:
low.append(data[-1])
return (high, low)
>>> data = [0, 1, 2, 1, 0, -2, 0, 2, 4, 2, 6, 8, 4, 0, 2, 4]
>>> print str(get_highs_and_lows(data))
([2, 4, 8, 4], [0, -2, 2, 0])
반드시 그렇지는 않습니다. 통계 및 과학적 측정에서 "순간 속도가 양수에서 음수로 바뀔 때마다"보다 더 조심스럽게 국소 최대 값과 최소값을 정의하려고합니다. 대부분의 측정에서 노이즈가 발생하기 때문입니다. – marr75
x는 데이터의 목록입니다, 당신은, T을주기 길이를 알고 일 경우이 시도 :이 이 작업에 관계없이 위상의 오프셋 (offset)해야
# Create 10 1000-sample cycles of a noisy sine wave.
T = 1000
x = scipy.sin(2*scipy.pi*scipy.arange(10*T)/T) + 0.1*scipy.randn(10*T)
# Find the maximum and minimum of each cycle.
[(min(x[i:i+T]), max(x[i:i+T])) for i in range(0, len(x), T)]
# prints the following:
[(-1.2234858463372265, 1.2508648231644286),
(-1.2272859833650591, 1.2339382830978067),
(-1.2348835727451217, 1.2554960382962332),
(-1.2354184224872098, 1.2305636540601534),
(-1.2367724101594981, 1.2384651681019756),
(-1.2239698560399894, 1.2665865375358363),
(-1.2211500568892304, 1.1687268390393153),
(-1.2471220836642811, 1.296787070454136),
(-1.3047322264307399, 1.1917835644190464),
(-1.3015059337968433, 1.1726658435644288)]
주 정현파 (확률이 높음).
내 대답을 삭제했습니다. 나는 뭔가를 놓친다는 것을 알았다. 정현파의 모든 봉우리와 골짜기가 필요합니다. – pyfunc
@pyfunc 너와 같은 이름으로 너 그리워 ~~- – mjv