의미 테스트 R

Question

소셜 네트워크 분석 및 R (인터넷에 대한 몇 가지 소개를 독자적으로 작성했습니다.)에 매우 익숙하지만 여러 가지 방법을 배우려는 열의가 있습니다. 즉, 네트워크에 적용되는 일반적인 유의성 테스트는 무엇이며, 구체적으로 두 네트워크 그래프가 "통계적으로 다른 경우"입니까?

특히 R에서 나를 가리킬 수있는 도움말/자습서는 대단히 감사하겠습니다!

감사합니다,

Answer 1

첫째, R (크랑)에작업보기, 주로 theoretics 또는 소셜 네트워크 분석과 같은 응용 프로그램을 그래프로 관련 목록 아마 모든 R 패키지의 그래픽 모델.

() 작업보기은 도메인/응용 프로그램 (예 : Finance) 또는 기법 (예 : 회귀)으로 관련된 패키지 모음입니다.

네트워크 모델링에 익숙하지 않고 그래프 이론에 대한 배경 지식이없는 경우 R 패키지 netmodels (값은 초보자에게만 국한되지 않음)을 제안 해주십시오. netmodels는 본질적으로 R 바인딩 (igraph라고도 함)이있는 igraph이라는 C 라이브러리의 하위 레벨 함수를 둘러싼 래퍼 집합입니다. 당신은 단지 기능을 네트워크에

do.base.description 

를 호출 할 수 있습니다 그것은 예를 들어 (각 목록은 몇 가지 주요 네트워크 매개 변수와 해당 네트워크의 값을 반환합니다 netmodels를 사용하여 예를 들면 그래서

, 노드의 수, 가장자리의 번호 등 평균 정도, 평균 경로 길이,)를 사용하여 그래서

netmodels 빠르게 할 수 '조음 점', '고유 벡터 중심성'및 '코티 테이션 커플 링'과 같은 기본 그래프 이론적 구성 요소에서 '조음 점'으로부터 높은 수준의 설명 매개 변수를 직접 계산하지 않아도 네트워크에 대한 높은 수준의 설명을 얻을 수 있습니다.

저수준 그래프 이론 기능을 래핑하는 다른 3 개의 유사한 R 패키지는 네트워크, RSiena 및 sna입니다.

네트워크에 대한 "유의성 테스트"관련. 나는이 분석이 연구중인 네트워크의 핵심 매개 변수/속성의 통계적 중요성에 관한 것이라고 생각한다.

그렇다면 주요 매개 변수는 무엇입니까? 아마도 이에 대한 합의가 있지만, 해결하려는 특정 문제에 따라 다를 가능성이 큽니다. 를 들어, 가장자리, 또는 링크 카운트

• 누적도 분포를 (: 여기에 내가 거의 항상 계산 주요 네트워크 매개 변수의 내 목록은 (내가하는 기능과 각 속성 옆 R 패키지를 나열하려고합니다)입니다 네트워크에있는 모든 노드, 노드 - 에지 비율 추정치) R 함수 : plot.c. 을 사이 패키지 SNA에서 연결성

• 평균 경로 길이 (짧은 방향이나 방향성) 경로 : 패키지도는

• Krackhardt와의 연결성를 (반환 0에서 1로 스코어) R 기능 netmodels 노드 R 함수 : average.path.length in package igraph