서브 레벨을 단일 열로 변환

Question

Category      Cat2 average 
Beauty/Wellness/Healthcare 1  54.50 
           2  53.25 
           3  48.00 
           4  57.57 
           5  51.33 
           6  18.50 
           7  16.00 

데이터 프레임, 다중 레벨이 있습니다. 두 번째 수준을 간단한 열로 변환해야합니다. 가능할까요? unstacking은 1에서 7까지의 열을 만듭니다.

추가 사항 : 그룹 이름의 이름을 바꿀 수 있습니까 (레벨 0과 1에서)?

Answer 1

df.reset_index(['Cat2'])은 Cat2 색인을 열로 변환합니다. 예를 들어

,

---

In [38]: df 
Out[38]: 
            average 
Category      Cat2   
Beauty/Wellness/Healthcare 1  54.50 
           2  53.25 
           3  48.00 
           4  57.57 
           5  51.33 
           6  18.50 
           7  16.00 

In [39]: df.reset_index(['Cat2']) 
Out[39]: 
           Cat2 average 
Category          
Beauty/Wellness/Healthcare  1 54.50 
Beauty/Wellness/Healthcare  2 53.25 
Beauty/Wellness/Healthcare  3 48.00 
Beauty/Wellness/Healthcare  4 57.57 
Beauty/Wellness/Healthcare  5 51.33 
Beauty/Wellness/Healthcare  6 18.50 
Beauty/Wellness/Healthcare  7 16.00 

은, 인덱스 레벨 이름을 변경 df.index.names = ['foo', 'bar']를 사용하려면

In [48]: df.index.names = ['foo', 'bar'] 

In [49]: df 
Out[49]: 
            average 
foo       bar   
Beauty/Wellness/Healthcare 1  54.50 
           2  53.25 
           3  48.00 
           4  57.57 
           5  51.33 
           6  18.50 
           7  16.00