데이터 프레임을 재 형성하는 파이썬 팬더

Question

두 개의 열 (id1 및 id2)이있는 데이터 프레임이 있습니다.

df = pd.DataFrame({'id1': list('ABCBAC'), 'id2': [12,13,12,11,13,13]}) 
print(df) 

id1  id2 
A  123 
B  13 
C  12 
B  11 
A  13 
C  132 

그리고 난 다음 얻기 위해 (아마, GROUPBY 또는 피벗을 사용하고 계십니까?)을 바꿀하려는 각 id1 두 행이 정확히 있다는 것을

가

id1  id2-1 id2-2 
A  123  13 
B  13  11 
C  12  132 

참고하지만, 많은 수의 id2의 다른 값 (그래서 나는 하나의 핫 벡터 인코딩을하지 않을 것입니다). 출력이주고, 사전 편찬 식 순서에 따라 정렬 될 수 있다면

선호도가있다 :

id2-1 및 id2-2의 값이 정렬 각 행

id1  id2-1 id2-2 
A  13  123 
B  11  13 
C  12  132 

즉 (행이 id1 == 'B' 대응 참조).

Answer 1

계획 우리는 각각의 연속 시간 동안 우리가 'id1'의 값을 참조하는 것이 인덱스를 생성 할

• . 이를 위해 groupby('id1')을 입력 한 다음 cumcount()을 사용하여 새로운 색인을 제공하십시오.
• 우리는 다음 pd.MultiIndex와 set_index
• 는 우리가 마침내 unstack
• 로 설정되어 pd.MultiIndex 함께하는 인덱스를 설정, 우리는 몇 가지 까다로운 매핑

---

d = df.set_index(['id1', df.groupby('id1').cumcount() + 1]).unstack() 
d.columns = d.columns.to_series().map('{0[0]}-{0[1]}'.format) 

print(d) 

    id2-1 id2-2 
id1    
A  12  13 
B  13  11 
C  12  13 

Answer 2

이 그것을 수행해야합니다

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'id1': list('ABCBAC'), 'id2': [123,13,12,11,13,132]}) 
df['id2'] = df['id2'].astype(str) 
df = df.groupby(['id1']).agg(lambda x: '-'.join(x)) 
df['id2-1'] = df['id2'].apply(lambda x: x.split('-')[0]).astype(int) 
df['id2-2'] = df['id2'].apply(lambda x: x.split('-')[1]).astype(int) 
df = df.reset_index()[['id1', 'id2-1', 'id2-2']]