R에서 특정 데이터 점 찾기 및 행렬 병합

Question

데이터 세트가 두 개인 것으로 세 번째 행렬에이 두 데이터 세트의 특정 포인트를 병합해야합니다. 내 데이터 집합의 모든 회사에 대해 주식 수익률이있는 행렬을 만들려고합니다. 회사 (referencedata)의 내 데이터 세트는 다음과 같습니다

Company PERNMO earlengage 
A  45643 6/7/2011 
B  86743 9/12/2012 
C  75423 3/4/2011 
D  95345 2/11/2011 
...... 

주식 수익률 (datastock)의 내 데이터 세트는 다음과 같습니다 : 나는대로 referencedata에 PERMNO 코드를 사용할 필요가

PERNMO date  returns 
11456  1/3/2011 3.4% 
11456  1/4/2011 5.4% 
11456  1/5/2011 0.5% 
11456  1/6/2011 1.2% 
11456  1/7/2011 0.7% 
...... 

내가 찾는 회사를 찾을 수있는 식별자는 datastock입니다. 동시에 earlengage을 referencedata에서 식별자로 사용하여 datastock에서 같은 날짜를 찾은 다음 해당 날짜 이전에 250 returns 데이터 포인트를 datastock에서 선택해야합니다. 하나의 행렬에 각각의 주식에 대해 250 개의 데이터 포인트를 모두 넣고 싶습니다. 주식수와 관련된 returns & n 열에 250 행을 넣으 려합니다.

Excel에서 vlookup 기능과 동일한 기능을 복제하기 위해 고심하고 있습니다. ......

PERNMO 날짜는

45643  1/3/2011 3.4% 
45643  1/4/2011 5.4% 
45643  1/5/2011 0.5% 

을 반환

45643  6/7/2011 1.2% 

     (this is the earlengage date) 

어떤 도움이 많이 주시면 감사하겠습니다 : 출력 행렬은 다음과 같을 것이다.

Answer 1

내가 보는 방식대로 한 번에 두 가지 문제를 해결하려고합니다. 첫 번째는 병합하고 다른 하나는 마지막 250 데이터 포인트를 가져 와서 매트릭스로 변환합니다. 차라리 내가 코드를 테스트하지 않았습니다 하나 개의 기능

# Sorting so that we can take the bottom 250 rows to find the latest data 
datastock = datastock[order(datastock$date),] 

dataMatrix = NULL 

for (i in 1:nrow(referencedata)) 
{ 
    single_stock_data = subset(datastock, PERNMO == referencedata$PERNMO[i] & 
             date < referencedata$PERNMO[i]) 

    dataMatrix = cbind(dataMatrix, tail(single_stock_data$returns, 251)[1:250] 
} 

를 사용하여 해결하는 것보다 하나 하나의 행을 통해 이동하여 간단한 방법 가능한에서이 문제를 접근 거라고하지만이 작동합니다.