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많은 양의 데이터에서 트렌드를 찾을 수있는 알고리즘을 찾고 있습니다. 예를 들어 시간이 t이고 변수가 x이고, 값이 (t,x)이고 입력이 {(1,1), (2,4), (3,9), (4,16)} 인 경우 t=5의 x 값이 25임을 알 수 있어야합니다. 일반적으로이 방법은 어떻게 구현됩니까? 대부분의 알고리즘은 선형, 2 차, 지수 등의 최적 적합 라인을 계산하고 가장 낮은 표준 편차를 가진 최적 라인을 선택합니까? 데이터의 동향을 찾는 다른 기술이 있습니까? 또한 큰 벡터를 분석하기 위해 변수의 수를 늘리면 어떻게됩니까? http://en.wikipedia.org/wiki/InterpolationNeural network데이터 추세를 찾는 알고리즘?
완벽한 알고리즘을 찾기 위해 회사의 전체 부서가 만들어집니다. –