2014-02-12 1 views

답변

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를 사용하여 보간 = '선형'과 (예를 들어 다른 모든 네 개의 픽셀을,이 원하는 최종 픽셀 크기에 따라 다름) 정기 간격 결과를 표본과 작은 이미지를 형성합니다. 그런 다음 '가장 가까운'보간법으로이 작은 이미지를 확대하십시오.

첫 번째 보간에 대해 '가장 가까운'설정을 유지할 수도 있지만 그 결과는보기 흉하게 보입니다.

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하지 즉은, 이미지 그냥 내 대답을 업데이트 한 –

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을 bluried 있습니다. 이러한 '합성'픽셀을 보여주는 것은 위조 일뿐입니다. –

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이렇게 이미지에서 이미지 픽셀이 서로 다른 크기입니까? 문맥에서, 나는 이것이 동일한 이미지/이미징 조건으로부터의 모든 스 니펫이고 당신이 모든 스케일에서 동일한 스케일을 원한다고 추측하고 있습니다. 같은

뭔가 :이 선형으로

fig, ax_lst = plt.subplots(9, 6) # better way to set up your axes 
for k, ax in enumerate(ax_lst.ravel()): 
    ax.imshow(rgb_chromosomes[k], interpolation='none') 
    ax.set_xlim([0, max_image_width]) 
    ax.set_ylim([0, max_image_height]) 
    ax.set_frame_on(False) 
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