Box Blur Edges에 문제가 있습니다.

Question

나는 상자 애호가를 프로그램하려고 애쓰는 초보자이며 가장자리에 관해서 문제가 있습니다. 누군가가 오류를 발견 할 수 있기를 바랍니다.

가장자리가 검은 색이며 국경이 제대로 반영되지 않았기 때문이라고 가정합니다. 이것은 고정 크기 커널로 논의되었지만 가변 크기 커널을 사용하고 있다고 확신합니다.

나는 다른 게시물에있는 코드를 사용하고 -

Optimized float Blur variations

그러나 난 그냥 반사 된 테두리 부분을 이해하지 않습니다.

최적화 되었든 그렇지 않든 상관 없으며 다른 커널 도형에 신경 쓰지 않아도 상자 모양이 좋을 것입니다.

코드는 내가 여기에 대한 도움을 주셔서 감사합니다

 {// code from https://stackoverflow.com/questions/7860575/optimized-float-blur-variations 

      //-------------------------------------- 
       int image_width ; 
       int image_height ; 
       int scale = 0; 

       int weight = (radius * 2) + 1; 

       int kernel_X = 0; 
       int kernel_Y = 0; 

       //-------------------------------------- 
       float sum = 0.0; 

       int kernel_width = radius;//set both to the same to make the kernel square 
       int kernel_height = radius;//set both to the same to make the kernel square 


       // HORIZONTAL 
       for(iy = 0; iy < image_height ;iy++) 
       { 
        sum = 0.0; 

        // Process entire window for first pixel (including wrap-around edge) 
        for (kernel_X = 0; kernel_X <= kernel_width; kernel_X++) 
        { 
         if (kernel_X >= 0 && kernel_X < image_width) 
          //sum += src[iy * image_width ]; 
          sum += src[iy * image_width + kernel_X]; 
        }  

    //>-------------- border code does not reflect edges HELP!! 
        // Wrap watch for left side of image & resulting black bar 
        for (kernel_X = (image_width - kernel_width); kernel_X < image_width; kernel_X++) 
        { 
         // if (kernel_X >= 0 && kernel_X < image_width)// HORIZONTAL    width = horizontal = X 
         // sum += src[iy * kernel_width + image_width ];//<-------------------enter tester formula here 
         // sum += src[iy + ix * image_width + kernel_X];//<-------------------FAIL 
         // sum += src[iy * kernel_width + image_width ];//<-------------------streaky 
        } 



        // Store first window 
        tmp[iy * image_width] = (sum/weight); 

        for(ix = 1; ix < image_width; ix++) 
        { 
         // Subtract pixel leaving window 
         if (ix - kernel_width - 1 >= 0) 
          sum -= src[iy * image_width + ix - kernel_width - 1]; 

         // Add pixel entering window 
         if (ix + kernel_width < image_width) 
          sum += src[iy * image_width + ix + kernel_width]; 
         else 
          sum += src[iy * image_width + ix + kernel_width - image_width]; 

         tmp[iy * image_width + ix] = (sum/weight);//just for testing 
        } 
       } 


       // VERTICAL 
       for(ix = 0; ix < image_width; ix++) 
       { 
        sum = 0.0; 

        // Process entire window for first pixel 
        for (kernel_Y = 0; kernel_Y <= kernel_height; kernel_Y++) 
        { 
         if (kernel_Y >= 0 && kernel_Y < image_height) 
          sum += tmp[kernel_Y * image_width + ix]; 
        } 
    //>-------------- border code does not reflect edges HELP!! 
        // Wrap watch for top side of image & resulting black bar 
        for (kernel_Y = image_height-kernel_height; kernel_Y < kernel_height; kernel_Y++) 
        { 
         //if (kernel_Y >= 0 && kernel_Y < image_height) 
         // sum += tmp[(iy + kernel_height - image_height) * image_width + ix]; 
        } 
        for(iy=1;iy< image_height ;iy++) 
        { 
         // Subtract pixel leaving window 
         if (iy-kernel_height-1 >= 0) 
          sum -= tmp[(iy - kernel_height-1) * image_width + ix]; 

         // Add pixel entering window 
         if (iy + kernel_height < image_height) 
          sum += tmp[(iy + kernel_height) * image_width + ix]; 
         else 
          sum += tmp[(iy + kernel_height - image_height) * image_width + ix]; 

         dst[ (scale * image_width * image_height) + (iy * image_width + ix) ] = (sum/weight); 

        } 
       } 
     } 

입니다. 여기 존

편집

덕분에 가장자리의 이미지 예를 몇 가지 링크입니다. 위의 코드를 사용하여 부적절한 가장자리 적절한 상자 흐림

이미지 http://img687.imageshack.us/img687/931/standardboxblur.jpg

이미지 그것은 수도 http://img202.imageshack.us/img202/5137/boxblurbadedges.jpg

Answer 1

(상위에 어두운 바 왼쪽 모서리 하단과 오른쪽입니다 꽤 잘 하나를 통지) 샘플링을 별도의 루틴에 넣으면 x 및 y 좌표로 픽셀 값을 반환하는 것이 가장 쉽습니다. 그런 다음 몇 가지 검사를하고 x와 y 값을 각각 0과 너비, 0과 높이 사이로 고정 할 수 있습니다. 그런 다음 너비 또는 높이보다 큰 음수 값이나 값을 안전하게 전달할 수 있습니다. 또한 반사, 색상 고정, 외삽 등과 같은 다른 기법을보다 쉽게 ​​시도 할 수 있습니다. 다른 동작을 수행하는 샘플링 기능을 간단히 교체 할 수 있습니다.