Python에서 두 테이블/그래프 사이의 상관 관계 찾기

Question

각 시점에 대한 값을 제공하는 두 개의 데이터 테이블이 있다고 가정 해 보겠습니다. 주어진 시간과 값은 반드시 각 테이블에서 규칙적인 간격을 유지해야하는 것은 아닙니다.

두 그래프가 얼마나 잘 일치하는지 알고 싶습니다. 또한이 경우 시간에 변화가 있는지보고 싶습니다. 두 그래프가 서로 더 관련되게 만드는 그래프 중 하나에 적용 할 수 있습니다.

이렇게하는 한 가지 방법은 각 그래프 사이의 적분을 계산하고 차이점을 찾는 것일 수 있습니다. 그런 다음 최상의 상관 관계에 대한 시간 이동이 결정될 때까지 경미한 시프트를 계속 적용하십시오. 이것이 나에게 조금 성가 시긴하지만.

더 좋은 방법이 있는지 또는 나를 도울 수있는 라이브러리가 있는지 아는 사람이 있습니까?

Answer 1

교차 상관 관계를 원한다는 소리가납니다. 시계열 데이터로 무엇이든하면 위대한 팬더 패키지를 사용하는 것이 좋습니다.

How to get the correlation between two timeseries using Pandas