DatetimeIndex에서 pandas 타임 스탬프를 사용하여 슬라이스

디스크에서 pandas DataFrame으로 csv 파일을 읽고 인덱스 타임 스탬프에 따라 DataFrame을 슬라이스/필터링하려고합니다.DatetimeIndex에서 pandas 타임 스탬프를 사용하여 슬라이스

이 (단축 코드 조각)는 다음과 같이 데이터가

INDEX_COL_NAME = 'Zeit' 
DELIM_SIGN = ';' 
DECIMAL_SIGN = ',' 
KEEP_COLUMNS = [-2] 
ENCODING = 'ISO-8859-1' 

DATE = (2016, 8, 11) 
START = (10, 52, 0) 
END = (10, 53, 0) 

df = pd.read_csv('data.csv', 
    delimiter=DELIM_SIGN, 
    decimal=DECIMAL_SIGN, 
    index_col=False, 
    parse_dates=[INDEX_COL_NAME], 
    infer_datetime_format=True, 
    encoding=ENCODING) 

df.set_index(INDEX_COL_NAME, inplace=True) 
df = df[KEEP_COLUMNS] 

date = pd.datetime(*DATE) 
start = date.replace(hour=START[0], minute=START[1], second=START[2]) 
end = date.replace(hour=END[0], minute=END[1], second=END[2])

: 그러나

Zeit;FU_P1;FU_P2;DIR_01;FIR_01;WAAGE_B1.I;WAAGE_B1.T;WAAGE_B1.X;WAAGE_B2.I;WAAGE_B2.T;WAAGE_B2.X;WAAGE_B3.I;WAAGE_B3.T;WAAGE_B3.X;WAAGE_B4.I;WAAGE_B4.T;WAAGE_B4.X;LEITFÄHIGKEIT_1.COND;LEITFÄHIGKEIT_2.COND 
11.08.2016 10:51:59; 20,0; 0,00; 991,19;29,21; 0,0;Empty; 239; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,023; 0,0;Empty;-1,776; 0,3;Empty; 
11.08.2016 10:52:00; 20,0; 0,00; 991,22;29,11; 0,0;Empty; 239; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,023; 0,0;Empty;-1,787; 0,3;Empty; 
11.08.2016 10:52:10; 20,0; 0,00; 991,08;29,24; 0,0;Empty; 239; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,023; 1,0;Empty;-1,840; 0,3;Empty; 
11.08.2016 10:52:20; 20,0; 0,00; 990,95;28,95; 0,0;Empty; 239; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,023; 0,0;Empty;-1,947; 0,3;Empty; 
11.08.2016 10:52:30; 20,0; 0,00; 990,94;28,96; 0,0;Empty; 238; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,022; 0,0;Empty;-2,059; 0,3;Empty; 
11.08.2016 10:52:40; 20,0; 0,00; 990,82;28,91; 0,0;Empty; 238; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,021; 0,0;Empty;-2,155; 0,3;Empty; 
11.08.2016 10:52:50; 20,0; 0,00; 990,80;29,37; 0,0;Empty; 238; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,020; 0,0;Empty;-2,249; 0,0;Empty; 
11.08.2016 10:53:00; 20,0; 0,00; 990,71;29,15; 0,0;Empty; 239; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,021; 1,0;Empty;-2,309; 0,5;Empty; 
11.08.2016 10:53:01; 20,0; 0,00; 990,78;29,04; 0,0;Empty; 239; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,021; 0,2;Empty;-2,350; 0,5;Empty;

, 내가 있기 때문에 원하는 조각을 얻을 수 없습니다입니다

이

은 내가 지금까지있어 무엇인가

print(df.ix[start:end]

은 빈 DataFrame을 인쇄합니다.

요소는

print(df.index)

같은 인덱스의 일부

DatetimeIndex(['2016-11-08 10:45:27', '2016-11-08 10:45:28', 
      '2016-11-08 10:45:29', '2016-11-08 10:45:30', 
      '2016-11-08 10:45:31', '2016-11-08 10:45:32', 
      '2016-11-08 10:45:33', '2016-11-08 10:45:34', 
      '2016-11-08 10:45:35', '2016-11-08 10:45:36', 
      ... 
      '2016-11-08 15:59:51', '2016-11-08 15:59:52', 
      '2016-11-08 15:59:53', '2016-11-08 15:59:54', 
      '2016-11-08 15:59:55', '2016-11-08 15:59:56', 
      '2016-11-08 15:59:57', '2016-11-08 15:59:58', 
      '2016-11-08 15:59:59', '2016-11-08 16:00:00'], 
      dtype='datetime64[ns]', name='Zeit', length=10408, freq=None)

를 도시하고, 각 두번째 형태의 끝까지 데이터 기록의 전체 개시의 행들이있다. 또한

print(start in df.index)

에서

는 나뿐만 아니라 이해하지 못하는

False

을 제공합니다.

어떻게 조각난/필터링을 수행 할 수 있습니까? 내가 뭘 놓치고 있니?

출처

2016-08-12 albert

샘플로 테스트하면 완벽하게 작동합니다 (print (df.index에서 시작) 참). 어쩌면 실제 데이터에서 'Zeit' 열에서 시작 및 종료 시간이 아닐 수도 있습니다. ['boolean indexing'] (http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#boolean-indexing) -'print (df [(df.index> = start) & (df .index jezrael

색인 생성은 괜찮은 것처럼 보입니다 (pd.Timestamp 또는 datetime 개체 대신 슬라이스 문자열을 사용할 수도 있음).

이달의 주문과 관련된 문제입니다. IIUC, 문자열 11.08.2016은 8 월 11 일 대신 11 월 8 일로 변환됩니다. 인수 dayfirst=True을 pd.read_csv에 추가하면이를 분류해야합니다.

출처

2016-08-12 17:46:22 ptrj

DatetimeIndex에서 pandas 타임 스탬프를 사용하여 슬라이스

답변

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