CNTK 모델 사용

Question

저는 ML에 처음 왔으며 CNTK 자습서를 가지고 놀았습니다. 나는 두 가지 모델을 성공적으로 훈련했다.

Transfer Learning 튜토리얼 (https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/v2.1/Tutorials/CNTK_301_Image_Recognition_with_Deep_Transfer_Learning.ipynb)을 완성하고 꽃 인식 모델을 만들었습니다.

이 모델을 CNTKAzureTutorial01 API 자습서 (https://github.com/Microsoft/CNTK/tree/master/Examples/Evaluation/CNTKAzureTutorial01/CNTKAzureTutorial01)로 가져 오면 조밀 한 출력이 성공적으로 출력됩니다.

밀도가 높은 출력은 102 개의 십진수로 구성되며 102 개의 꽃 카테고리의 가중치와 관련 있다고 가정합니다. 나는 배열에서 이러한 값을 꽃 카테고리에 매핑 할 수있는 운동을 할 수 없습니다. 예 : Array [1] = 장미, 배열 [2] = 튤립.

데이터 소유자 사이트에 있었는데 카테고리 (http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/categories.html)가 나열되어 있지만 이러한 카테고리가 내 모델 출력에 어떻게 매핑되는지 알 수 없습니다. 생각은 알파벳 순서일지도 모르지만 중간에 멈추는 것은 ... ive가 파이썬으로 출력 한 2 개의 .mat 파일이 있습니다. 아무 것도 설명하지 못합니다.

모든 포인터?

Answer 1

인터넷에서 수사 작업을 수행해야합니다.

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