Python에서 AI 도구로 놀고 싶습니다. 몇 가지 프로젝트를 살펴 봤지만 제한적인 경험 등으로 인해 예를 어렵게 생각합니다. 예를 들어 두 HTML 테이블을 비교하고 테이블이 동일한 개념을 설명하는지 확인할 수있는 방법을 만들고 싶습니다. 지금 나는 무차별 대입 (brute force) 방법으로이 작업을 수행하고 있습니다. 예를 들어 특정 유형의 알려진 테이블이 있습니다. 모든 행 레이블을 찾아 추출하고 고유 한 행 레이블 집합을 만듭니다. 그런 다음 새 테이블을 가져 와서 새 테이블의 행 레이블을 집합의 행 레이블과 비교합니다. 행 레이블의 교차가 충분히 크면 해당 특정 형식의 테이블로 선언합니다.Python에서 AI 도구 시작하기
독서를해도 나는 기계적으로 덜 교활한 것을 할 수 있어야한다고 제안하지만 시작하는 방법에 어려움을 겪고 있습니다.
AI 도구를 사용하여 특정 문제를 해결할 수있는 액세스 가능한 예제가있는 리소스의 방향을 알려줄 수 있습니까? 예를 들어 내가 이미 식별 한 여러 유형의 표 중 하나인지 확인하려는 문서의 표를 발견했다고 가정합니다. 견본 테이블과 후보 테이블을 검사에 전달하려면 어떻게해야합니까? 고려해야 할 테이블의 속성을 어떻게 지정할 수 있습니까?
인공 지능 리소스에 대한 설명서와 예제를 보면 매우 일반적인 것으로 밝혀졌습니다. 시작하는 방법을 아는 것과 관련하여 길을 잃었습니다.
FAQ를 읽은 후 위 내용을 추가했는데 이것은 공정한 질문이라고 생각합니다. 누군가 PyBrain을 코딩하여 PyBrain에서 샘플 테이블을 읽도록 요청하고 싶지 않습니다. 다른 사람들이 사용했거나 유사한 코드를 연구 할 수있는 사례를 찾고 싶습니다.
감사합니다.
닫힌 후에 수정 중입니다. Q의 트래픽은 관련성이있는 것으로 보입니다. NLTK는 시작하기에 좋은 곳입니다. 아이튠즈의 책이 훌륭한 자료가 될 것이라고 생각한 후에 나는 부드러운 사본을 가지고있다. 당신이 그것을 사기 전에 책을 스캔 할 필요가 있다면 모든 것이 온라인입니다 NLTK Book 그러나 그것이 유용하다고 결정한다면 책을 사십시오.
Peter Norvig가 블로그에 남긴 모든 것을 보아라. 내 생각에 의미 론적 기반의 tf-idf 타입 시스템 (잠재 의미 론적 분석)을 찾고있다. – hackartist
미안하지만 나는 당신의 질문이 너무 애매하고 여기에서 대답하기에는 너무 광범위하다. [FAQ # dontask]를 참조하십시오. 더 구체적인 문제가있는 경우 (바람직하게는 일부 코드 포함) 자유롭게 물어보십시오! –
자주 묻는 질문 (FAQ)에서 이것은 약간 좁은 것 같습니다. 그러나 당신의 동기가 "나는 다른 사람들이 나에게 ______을 설명하기를 바랄 것"이라면, 아마 괜찮을 것입니다. – PyNEwbie