배열의 분수 부분 만 가져와야합니다. numpy 또는 단순히 python modf 함수를 사용하는 것이 편리합니다. 경우numpy 배열의 분수 부분
우리 긍정적 인 부분 데이터의 큰 배열, 즉 예를 들어 (1000000,3)만큼 큰 수 있습니다, 더 편리 무엇을해야 할 일 : 제 생각에는
numpy.modf(array)[0]
array-numpy.trunc(array)
2 빠르고 저렴 메모리 사용량 ...하지만 확실하지 않습니다. 파이썬과 numpy 전문가는 무엇을 생각합니까?
저는 전문가가 아니므로 속도를 확인하려면 timeit 모듈을 사용해야합니다. 나는 IPython을 사용하여 (실제로 타이밍을 쉽게 만든다.) 심지어 모듈이 없어도 timeit 모듈이 아마도 사용하는 방법 일 것이다.
In [21]: a = numpy.random.random((10**6, 3))
In [22]: timeit numpy.modf(a)[0]
10 loops, best of 3: 90.1 ms per loop
In [23]: timeit a-numpy.trunc(a)
10 loops, best of 3: 135 ms per loop
In [24]: timeit numpy.mod(a, 1.0)
10 loops, best of 3: 68.3 ms per loop
In [25]: timeit a % 1.0
10 loops, best of 3: 68.1 ms per loop
마지막 두 개는 동일합니다. 메모리 사용에 대해서는 잘 모르지만, modf(a)[0] 및 a-numpy.trunc(a) 두 가지 모두 mod를 직접 사용하는 것보다 많은 메모리를 사용하지 않으면 놀랄 것입니다.
[BTW, 코드가 원하는대로 작동하고 개선에만 관심이 있다면 the codereview stackexchange에 관심이있을 수 있습니다. 나는 여전히 나누는 선이 어디에 있는지 잘 이해하지 못한다. 그러나 이것은 차 한잔과 조금 더 비슷하다.]
감사합니다. % 1에 대해 생각하지 않았습니다. 이것이 가장 편리한 해결책이라고 생각합니다. 순수 파이썬을 사용하기 때문에 안부 – Cobry
"전문가"가 속도를 확인하기 위해'timeit '을 사용하기를 바랍니다. 고무가 도로를 만나는 곳에서는 실제로 측정 할 때까지 무언가가 어떻게 수행 될지 알려주지 않습니다. – mgilson
% = 1을 사용하면 조금 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다. 값을 저장하기 위해 새 배열을 사용하는 대신 배열에서 배열을 수정합니다. – EnricoGiampieri