동영상의 개체 수를 계산하는 소프트웨어를 설정하려고합니다. 웹캠이 비디오를 캡처 중입니다. 계산은 실시간 일 필요는 없습니다. 이 작업을 수행 할 수있는 오픈 소스 소프트웨어가 있습니까?동영상의 개체 수를
모션 감지 기능이있는 Zoneminder가 도움이 될 것이라고 생각 했습니까? 정확하게 작동하는지 확신 할 수 없습니다.
다른 제안이나 조언이 있으십니까?
동영상의 개체 수를 계산하는 소프트웨어를 설정하려고합니다. 웹캠이 비디오를 캡처 중입니다. 계산은 실시간 일 필요는 없습니다. 이 작업을 수행 할 수있는 오픈 소스 소프트웨어가 있습니까?동영상의 개체 수를
모션 감지 기능이있는 Zoneminder가 도움이 될 것이라고 생각 했습니까? 정확하게 작동하는지 확신 할 수 없습니다.
다른 제안이나 조언이 있으십니까?
불행히도, 나는 전혀 모른다. 그러나 비디오에서 기계 학습에 관한 연구에 대해 최근 paper을 읽었다. 어쩌면 종이 또는 자원의 일부가 도움이 될 수 있습니다.
이러한 종류의 문제는 간단하지 않습니다. 많은 사람들이 여기 이미지 인식에 관해 묻습니다. 마술이나 마법 라이브러리가있는 것처럼 말입니다. 그러나 불행히도 그러한 도구는 없습니다.
그래서 어디서부터 시작해야할까요? 이를위한 가장 보편적 인 프레임 워크는 OpenCV입니다. 이것은 좋은 출발점입니다! 당신은 객체를 계산해야하는
:
은의 당신의 케이스를 확인해 보자. 계산 자체의 속도는 문제가되지 않습니다 (프레임 속도 나 해상도가 너무 높지 않기 때문에 오늘 실시간으로 할 수 있습니다). 이것은 큰 문제가 아닙니다.여기서 큰 문제는 인식 자체에 대한 마법이나 최고의 기법이 아니라는 것입니다. 예 :
최상의 기술을 선택하기 위해 약간의 기본 사항을 공부해야합니다. Somo의 일반적인 기술은 Lucas–Kanade method (움직이는 물체 추적 용)과 Haar (정지 물체와 얼굴 감지에 널리 사용되는 방법)입니다. OpenCV를 사용하여 이들에 대한 몇 가지 빌드 샘플을 찾을 수 있습니다.
간단한 동작 탐지 자체는 매우 쉽습니다. 프레임 간의 차이를 비교할 수 있습니다 (단순한 빼기). 차이의 양이 충분히 크다면 장면에서 뭔가 변화하고 있다는 것을 의미합니다. 그러나 이것은 당신이 찾고있는 것과는 아무 상관이없는 것처럼 보입니다.
일반적으로 이것은 공개 된 문제 일 수 있음을 이해합니다. 그러나 저는 CCTV 솔루션으로 비디오 분석을 판매하는 회사를 많이 보았습니다. – kgunjikar