Matlab 플로팅 정규 분포 확률 밀도 함수

Question

통계를 처음 사용합니다. (| w X) + LNP

(W) 나는 그것이 정규 분포를 가지고 알고

g (X) = LN의 P : 나는 판별 기능을 가지고있다. 저는 뮈와 시그마 변수를 알고 있습니다. 어떻게하면 Matlab에서 PDF 기능을 그릴 수 있습니까?

여기는 대화입니다 : How to draw probability density function in MatLab? 그러나 Matlab의 툴박스를 사용하고 싶지는 않습니다.

Answer 1

사용 normpdf

, 또는 mvnpdf 다변량 정규 분포에 대한 : 데이터의

mu = 0; 
sigma = 1; 

xs = [-5:.1:5]; 
ys = normpdf(xs, mu, sigma); 
clf; 
plot(xs, ys); 

Answer 2

MATLAB 플롯 벡터, 당신은 X-벡터를 확인해야합니다 있도록하고, Y-벡터. 나는 내가 할 수있는 기능, 말하자면, X^2이 있다면

는 :

x = -1:.01:1; %make the x-vector 
y = x.^2; %square x 
plot(x,y); 

을 당신은 PDF (Y = EXP (-x의 기능을 알고^2/시그마^2). . * 1/sqrt (2 * pi * 시그마^2)), 그래서 당신이해야 할 일은 x 벡터를 만들고 음모를 꾸미는 것입니다!