scipy 최적화를 사용한 좌표 강하를 사용한 비용 함수 축소

Question

비용 함수는 세 변수에 따라 다릅니다. 따라서 순환 좌표 강하를 사용하려고합니다.

scipy.optimize에서 좌표 하강에 대한 언급이 전혀 없습니다. 저는 처음부터 모든 것을 작성해야하는지 또는 scipy.optimize 메소드를 사용할 수 있는지 여부를 이해할 수 없습니다. .

힌트 나 아이디어를 환영합니다.

추가 정보 :이 논문의 제안 된 방법 "자아 네트워크에서 사용자 프로파일 링 : 속성 및 관계 유형 공동 프로파일 링 접근법"을 구현하려고합니다. Python 2.7 사용하기.

Answer 1

참조 할 용지에 일부 변수 의 문제를 최적화해야합니다. 아마 좌표 하강을 찾고있는 것은 아니지만 정수형 프로그래밍/연속 최적화 솔버가 혼합되어 있습니다. 솔루션 scipy.optimize 파생 무료 해법으로 찾을 수있다,

scipy.optimize 정수 프로그래밍 솔버는 없지만, 문제가 너무 어려운 경우, 또는 http://scipy.org/topical-software.html#optimization

에 나열된와 약간의 행운이있을 수 있습니다 (심플 렉스와 파월)을 제공합니다.