이클립스 프로젝트의 코드를 jar 파일로 내 보냈습니다. 다른 표준 Java 프로젝트에서이 jar 파일에 액세스하면 5 분 내에 완료됩니다. Google App Engine의 서블릿에서 완료하는 데 거의 한 시간이 걸립니다. 이것은 단지 Google App Engine을 사용하는 기능입니까 아니면 다른 문제가있을 수 있습니까? 데이터 저장소를 업데이트하기 위해 cron 작업과 함께 서블릿을 사용하고 있지만 데이터 저장소에 쓰는 데 걸리는 시간은 전체 실행 시간 중 일부에 지나지 않습니다.Google 애플리케이션 엔진, 가져온 jar가 매우 느리게 실행 중입니다.
코드는 나이브 베이 즈 분류기를 사용하여 문서 관련성이 회사 이름에 대한 뉴스 기사의 많은 양을 태그하고
업데이트. 이것은 프로그램이 필요로하는 기간을 설명하지만 App Engine에서 그렇게 많은 시간을 필요로하는 이유는 아닙니다.
프로그램을 보지 않고 최적화하기는 어렵지만 여기에 몇 가지 지침이 있습니다.
제한되지 않으면 App Engine의 코드가 어디서든 빠르게 실행됩니다. 데이터 액세스 시간 (기사 읽기 속도), 데이터 쓰기 시간 및/또는 메모리 제한을 조사해야합니다. 당신이 묘사 한 것과 같은 어플리케이션은 많은 메모리를 요구하는 경향이 있습니다.
App Engine 콘솔에서 메모리 통계를 확인할 수 있습니다. 한계에 부딪 치면 더 큰 인스턴스를 사용하거나 처리 부하를 더 작은 청크로 분할 할 수 있습니다.
개별 작업으로 분할하고 작업 대기열을 사용하는 경우 단일 인스턴스에서 실행되는 여러 스레드를 활용할 수 있습니다. 이것은 일반적으로 데이터 읽기/쓰기가 필요할 때 성능이 크게 향상됩니다.
데이터를 읽거나 쓸 때 올바른 청크 크기를 사용해야합니다. 예를 들어 Datastore의 쿼리는 기본 청크 크기가 10이지만 1,000까지 증가시킬 수 있습니다. 동일한 로직이 Datastore put에 적용됩니다. 수천 개의 엔티티를 읽고 쓸 때 성능에서 큰 차이를 만듭니다. 이것은 다른 스토리지 옵션에도 적용됩니다. 비교를위한 데이터 포인트로
무슨 일이 일어나는지 보려면 프로파일 링해야합니다. 심지어 5 분이라도 Java 코드가 실행되는 데는 매우 오랜 시간이 걸립니다. 무언가를 기다리거나 많은 수의 루프를 실행해야합니다. –
@AndreiVolgin 업데이트 된 질문 – user2644013