2008-10-14 4 views

답변

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나는 libSVM을 사용했습니다. 매우 빠르고 쉽고 유용한 도구도 제공합니다. 사용중인 몇 가지 예가 here입니다. 다른 좋은 점은 C++과 Java에서도 구현이 있다는 것입니다. 따라서 Matlab 외부에서 개발할 필요가있는 경우 (예를 들어 프로토 타입을 신속하게 처리하기 위해), 익숙한 인터페이스로 작업 할 수 있습니다.

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당신은 항상 기능과 생물 정보학 도구 상자에서 SVM의 매스 웍스 구현을 사용할 수 있습니다 : 평소와 같이 이것은 귀하의 질문에 대답하지 않습니다

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그는 이진 분류가 아닌 지원 벡터 회귀를 요구하고 있습니다. – Nikhil

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훌륭한 문서를 가지고있는 , svmtrain 및 svmclassify 직접적으로,하지만 M 스크립트의 속도를 높이려면 내장 된 MATLAB 도구 상자와 MEX 기능을 살펴보십시오. 기본적으로 이러한 도구를 사용하여 M 스크립트를 컴파일 할 수 있으며,이 작업을 수행 한 결과 최소한의 성능 향상을 얻을 수 있습니다. MW의 사람들은 당신이 100 배나 개선 될 수 있다고 말합니다.