약 1MB의 json 문자열을 다운로드하고 약 1000 개의 요소가 필요한 Android 응용 프로그램을 작성 중이며, 이들 각각을 SQLite 데이터베이스로 구문 분석해야 ListActivity를 채 웁니다.JSite 문자열을 SQLite 테이블로 구문 분석하는 가장 빠른 방법은 무엇입니까?
다운로드 및 구문 분석은 앱과의 모든 상호 작용에서 수행해야하는 작업이 아니지만 (처음 실행하거나 사용자가 데이터를 새로 고침하는 경우에만), 나는 여전히 파싱 파트 너무 오래 걸립니다. 약 2 ~ 3 분 정도 소요됩니다. 전화 앱 이용 약관에서 영원한 것처럼 보입니다.
저는 현재 Gson을 사용하여 각 json 객체를 정의한 사용자 정의 객체로 구문 분석 한 다음 SQLiteOpenHelper를 사용하여 데이터베이스에 입력합니다.
제 질문은 - 구현 방법이 더 빠릅니까? Gson을 사용하지 않고 json과 직접 상호 작용하는 것이 눈에 띄게 빠를까요? 아니면 내가 아래의 코드에서 바보 같은 일을하고있는 것은 속도를 늦추는 것입니까? 여기
내가 SQLite는에 JSON 구문 분석을 내 AsyncTask를에 사용하고 있습니다 방법입니다 :protected Boolean doInBackground(Integer... bType) {
InputStream source = getJsonInputStream(bTypeString);
VegDataHandler db = new VegDataHandler(mainActivity, bTypeString);
Gson gson = new Gson();
Reader reader = new InputStreamReader(source);
JsonParser jParser = new JsonParser();
JsonArray jArray = jParser.parse(reader).getAsJsonArray();
aLength = jArray.size();
mCurrProgress = 1;
publishProgress(mCurrProgress, 0, aLength);
/* Each array element is of the form { company: {...} } */
int i = 0;
mCurrProgress = 2;
for (JsonElement obj : jArray) {
Company c = gson.fromJson(obj.getAsJsonObject().getAsJsonObject("company"), Company.class);
db.addCompany(c);
i++;
publishProgress(mCurrProgress, i);
}
}
이 SQLiteOpenHelper를 확장 내 VegDataHandler 클래스에서 addCompany 방법입니다 :
public void addCompany(Company c) {
SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
ContentValues values = new ContentValues();
values.put(KEY_ID, c.getCompanyId());
values.put(KEY_NAME, c.getCompanyName());
values.put(KEY_RYG, c.getCompanyRedYellowGreen());
values.put(KEY_COUNTRY, c.getCompanyCountry());
values.put(KEY_URL, c.getCompanyUrl());
values.put(KEY_NOTES, c.getCompanyNotes());
values.put(KEY_EMAIL, c.getCompanyEmail());
db.insertWithOnConflict(TABLE_COMPANY, null, values, SQLiteDatabase.CONFLICT_REPLACE);
db.close();
}
이를 SQLite에 추가하기 전에 각 json 요소를 보유하는 클래스입니다 (간략하게 getter 및 setter를 생략했습니다).
public class Company {
public Company() {
}
@SerializedName("id")
public int companyId;
@SerializedName("company_name")
public String companyName;
@SerializedName("red_yellow_green")
public String companyRedYellowGreen;
@SerializedName("country")
public String companyCountry;
@SerializedName("url")
public String companyUrl;
@SerializedName("notes")
public String companyNotes;
@SerializedName("email")
public String companyEmail;
}
미리 답변 해 주셔서 감사합니다.
지연의 이유를 파악하려고 했습니까 - 시간이 걸리거나 다운로드하는 것과 관련이 있습니까? – Rajesh
대량 레코드를 데이터베이스에 추가 하시겠습니까? –
@Rajesh - 확실히 파싱이 가장 많은 시간을 필요로합니다. publishProgress() 메서드를 사용하여 다운로드/파싱/팽창 단계를 보여줍니다. – simick