dplyr의 SQL은

Question

다음과 같은 SQL을 고려 합류했다.

어떻게 이런 일이 dplyr에서 메모리를 사용하지 않고 복제 될 수 있습니까? 데이터베이스 연결로 작업하고 있습니다. 나는 아주 큰 검색 한 아무도이 문제를 해결 한 것 같다

product_name <- 
    business %>% 
    tbl('dim_product') 

business %>% 
    tbl('payment') %>% 
    left_join(product_name, by = 'product_id') %>% 
    select(product_name) %>% 
    collect() 

:

은 내가하지만 아무 소용이 다음 시도했다.

감사합니다.

Answer 1

당신은 dplyr에 임의의 SQL을 사용할 수 있습니다

tbl(my_data, sql("SELECT * FROM flights")) 

참고이는 RODBC에 의해 같은 다른 수단을 통해 R을 통해 DB를 조회 다르지 않다.

물론 추출한 데이터는 쿼리를 통해 R로 가져온 후에는 항상이됩니다. 하나의 방법으로 메모리에 전혀 없다면 RPostgres 또는 RODBC 등을 사용하여 SQL 쿼리를 보내고 데이터베이스 내에서 새 테이블을 만들었고 데이터를 R로 내 보내지 않았을뿐입니다.

Answer 2

이것은 잠시 후에 사실이지만 dplyr 동사를 기반으로하는 옵션을 찾고 있거나 호기심을 갖고 있습니다. 저는 제 일을 위해 같은 문제에 대해 일하고 있었고 당신의 대답없는 대답을 보았습니다. 아래는 DBI 및 odbc 패키지를 사용하는 MSSQL 데이터베이스에 대해 실행할 때 작동합니다.

일반적으로 데이터베이스를 쿼리 할 때 조인하기 전에 테이블에서 원하는 열을 선택했습니다. dplyr 조인 함수는 기본적으로 자연 조인을 수행하므로 by 인수를 명시 적으로 제공하지 않아도됩니다.

db_con <- DBI::dbConnect(
    drv = odbc::odbc(), 
    dsn = <data source name> 
) 

db_con %>% 
    tbl("table1") %>% 
    select(col1, col2, col3) 
    left_join(
    db_con %>% tbl("table2") %>% select(col3, col4, col5) 
)